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J-GLOBAL ID：201602287773045113   整理番号：16A1048980

V-ソフトマージン羅傑斯特回帰分類機【JST・京大機械翻訳】

v-Soft Margin Logistic Regression Classifier

著者 (4件)： Huang Chengquan (School of Digital Media, Jiangnan University) ,  Wang Shitong (School of Digital Media, Jiangnan University) ,  Jiang Yizhang (School of Digital Media, Jiangnan University) ,  Dong Aimei (School of Digital Media, Jiangnan University)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 4  ページ： 985-992  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 座標降下(COORDINATE DESCENT CD)方法は,大規模データ分類問題のための有効な方法を求め,簡単な操作の流れと高速収束速度を有するである。羅傑斯特回帰分類器(LOGISTIC REGRESSION CLASSIFIER LRC)の汎化性能を向上するために,V-ソフトマージンサポートベクトルマシン(SVM)の示唆を受けて,この論文では,1つのソフトマージンV-羅傑斯特回帰マシン(V-SOFT MARGIN LOGISTIC REGRESSION CLASSIFIER, V-SMLRC)を提案した。V-SMLRC対偶一等式拘束双対座標はそして,これにより大規模なデータのV-SMLRC-CDDUALに適している。提案した下がったCDDUALであることを証明した。提案のV-SMLRC-CDDUALでできるだけでなくクラスの間隔を最大化し,また,LRCの汎化性能を効果的に向上できる。大規模テキストデータセットの実験はV-SMLRC-CDDUAL分類性能が相関法と等価あるいはより優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *汎化 ,  高速度
準シソーラス用語： 収束速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Logistic regression ,  Generalization ,  Coordinate Descent (CD) ,  Dual Coordinate Descent (CDdual)

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ソフト ,  分類機