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J-GLOBAL ID：201602288084536270   整理番号：16A0336807

トランザクションログからのソーシャルネットワークの抽出【Powered by NICT】

Extracting Social Network from Transaction Logs

著者 (5件)： Chen Chuang (School of Computer Sci., Fudan Univ., Shanghai) ,  Xu Bo (School of Computer Sci., Fudan Univ., Shanghai) ,  Xiao Yanghua (School of Computer Sci., Fudan Univ., Shanghai) ,  Shi Quan (School of Computer Sci. & Technol., Nantong Univ., Jiangsu, Nantong) ,  Wang Wei (School of Computer Sci., Fudan Univ., Shanghai)
資料名： Jisuanji Yanjiu yu Fazhan  (Jisuanji Yanjiu yu Fazhan)
巻： 52  号： 11  ページ： 2508-2516  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0790A  ISSN： 1000-1239  CODEN： JYYFEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワーク分析(SNA)は,データマイニングの分野で人気のある研究テーマであり,品質とネットワークのスケールがある研究に極めて重要である。しかし,ほとんどの以前の研究は,大規模オンライン社会ネットワークまたは小さい実際のソーシャルネットワーク上で行った。オンラインソーシャルネットワークは実際のソーシャルネットワークの近似だけであると,一般的にこれらは異なる特性を持つ。いくつかの研究は非常に小さい集団の調査から構成しており,実際のソーシャルネットワーク上で行った。社会ネットワーク研究は大きな実ソーシャルネットワークデータを期待する。最新のソフトウエアシステムにより生成されたトランザクションログは大きな実社会データから社会ネットワークを構築することを可能にした。この論文は学校カードシステムのトランザクションログから学生の社会的ネットワーク(SSN)を抽出するトランザクションログから社会ネットワークを抽出する方法を探索するための事例研究を行った。最初に,共起に基づく関係抽出モデルを構築した。次に,エッジとJaccard係数の量に基づくエッジのための確率係数を定義し,ネットワークから雑音のあるエッジをフィルタリングする。実際のトランザクションログデータに本手法を実施し,実験により,提案手法では社会的ネットワークを高精度で生成できることを示した。ネットワークのトポロジーは,この社会的ネットワークはスモールワールドネットワーク特性とスケールフリー次数分布を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データマイニング ,  位相幾何学 ,  雑音 ,  品質 ,  事例研究 ,  フィルタリング ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 次数分布 ,  スケールフリー ,  スモールワールドネットワーク ,  高精度 ,  オンライン ,  ソーシャルネットワーク分析 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： ログ ,  ソーシャルネットワーク