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J-GLOBAL ID：201602288246704175   整理番号：16A0795309

距離制約に基づく半教師つきクラスタリング指紋位置決めアルゴリズム【Powered by NICT】

Semi-Supervised Clustering Fingerprint Positioning Algorithm Based on Distance Constraints

著者 (4件)： Xia Ying (School of Electronics and Information Engineering,Harbin Institute of Technology) ,  Zhang Zhongzhao (School of Electronics and Information Engineering,Harbin Institute of Technology) ,  Ma Lin (School of Electronics and Information Engineering,Harbin Institute of Technology) ,  Wang Yao (School of Electronics and Information Engineering,Harbin Institute of Technology)
資料名： Journal of Harbin Institute of Technology (New Series)  (Journal of Harbin Institute of Technology (New Series))
巻： 22  号： 6  ページ： 55-61  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1283A  ISSN： 1005-9113  CODEN： JHITED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： WLAN(無線ローカルエリアネットワーク)技術の急速な発展に伴い,オンライン計算を削減しながら,屋内位置決めシステムの重要な目標は,位置決め精度を改善することである。本論文では,距離関数制約に基づく半教師つきアフィニティ伝搬クラスタリングとして知られる新しい指紋位置決めアルゴリズムを提案した。親和性伝搬法を用いて,断片的なラベル付きデータを用いて高精度で信号空間の類似度行列を調整クラスタ基準点にできることを示した。半教師つきAPCは,機械学習,クラスタリング解析とフィンガープリントアルゴリズムの組み合わせを使用した。データを収集し,実際の屋内WLAN環境で,提案したアルゴリズムを試験することにより,実験結果は,提案したアルゴリズムが位置決め精度が向上したが,オンライン局在計算を減少させることができることを示している広く使用されているK最近接と最尤推定アルゴリズムと比較した。Data from the ScienceChina, LCAS.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 無線LAN ,  *クラスタ ,  *位置決め ,  最尤法 ,  *アルゴリズム ,  *制約条件 ,  機械学習 ,  *クラスタ化 ,  *指紋 ,  推定アルゴリズム ,  屋内 ,  高精度 ,  *改変
準シソーラス用語： 類似度 ,  位置決め精度 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 無線ローカルエリアネットワーク(WLAN) ,  半教師つき ,  類似性行列 ,  クラスタリング ,  親和性伝搬

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 制約 ,  半教師つきクラスタリング ,  指紋 ,  アルゴリズム