抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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データセンターについては,その貯蔵体積値を予測するために非常に有用である。現在及び以前の貯蔵体積データの傾向によると,その将来の値を予測することができる。しかし,実際の貯蔵体積系列は常に「汚れた」ことはノイズ,欠落データ,異常値を含んでいた。その主な傾向を抽出する正確な予測を行うために必要である。そうでなければ,「汚れた」情報は,データセンタの実際の条件を歪めるであろう。本論文では,貯蔵容積時系列の主な傾向を正確に抽出する推定法を提案する。Kalmanフィルタを用いて,不規則サンプリング法により圧縮貯蔵体積を推定することである,三次スプライン内挿アプローチは主な傾向を再構築するために適用した。Max/Min/平均平均法を適用して,定常主な傾向を与えることができる。実験は,提案方法が貯蔵体積シリーズの主な動向,正確な予測を行うための役立つを正確に推定できることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】