文献

J-GLOBAL ID：201602288313789608   整理番号：16A1208739

農地のコムギNDVIのリモートセンシング情報に及ぼす各種土壌背景の影響に関するシミュレーションと解析【Powered by NICT】

Simulation and analysis on the influence of different types of soil background on the remote sensing information of wheat NDVI of farmland

著者 (4件)： Fang Yuchen (International Institute for Earth System Science, Nanjing University, 210023, China) ,  Wang Peiyan (International Institute for Earth System Science, Nanjing University, 210023, China) ,  Chen Jingming (International Institute for Earth System Science, Nanjing University, 210023, China) ,  Tian Qingjiu (International Institute for Earth System Science, Nanjing University, 210023, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IGARSS  ページ： 4462-4465  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる土壌背景の同じ成長状態のコムギにより獲得された場合には著しく異なるとしてモニタとピクセルサイズ(NDVIp)に基づく正規化示差植生指数を用いたコムギの成長条件を正確に評価効果的に非常に混乱した。土壌擾乱,純黒色背景をもつ多重スペクトルリモートセンシングない画像の一つのシーンで得られたコムギキャノピー正規化示差植生指数(NDVIc)は類似しているが,土壌背景はしばしば異なっていた。この状況の観点から,NDVIcは一定値である手段固定コムギキャノピースペクトルに基づいて,コムギのNDVIpに対する異なる土壌型の影響を研究し,リモートセンシングのピクセルスケールでのコムギキャノピーと土壌背景の多様なライナー混合比によって模擬された植生被覆率に対するコムギのNDVIpの感度を解析するために,本論文では,背景としてわが国における9種類の典型的な土壌タイプを選択する。結果は以下のことを示した:(1)農地のコムギNDVIpは土壌背景同じタイプの下で植生被覆,及びその逆の増加とともに増加する;(2)農地のコムギNDVIpは異なる土壌背景タイプによって大きく変化し,差は減少し,一方植生被覆率は25%を超え(3)NDVIp感度も多様な土壌型の下での植生被覆に非常に違いを示した。NDVIp感度に及ぼす土壌背景の影響が最も低い植生被覆率は25%から35%の範囲にあった。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  *農地 ,  混合比 ,  正規化 ,  画像 ,  *コムギ ,  土壌型 ,  *正規化植生指数
準シソーラス用語： 植被率 ,  多重スペクトル ,  植生指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 農地 ,  コムギ ,  NDVI ,  リモートセンシング ,  土壌 ,  背景 ,  シミュレーション ,  解析