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J-GLOBAL ID：201602288581196975   整理番号：16A0793631

スペクトル情報と作物成長モデルのデータ同化における時間スケールを最適化する【JST・京大機械翻訳】

Temporal scale optimization for assimilation of spectral information and crop growth model

著者 (6件)： Wu Ling (Institution of Remote Sensing and GIS, Peking University) ,  Liu Xiangnan (School of Information Engineering, China University of Geosciences (Beijing)) ,  Wang Chunyi (Hainan Meteorloge Administration) ,  Qin Qiming (Institution of Remote Sensing and GIS, Peking University) ,  Zheng Xiaopo (Institution of Remote Sensing and GIS, Peking University) ,  Sun Yuejun (Institution of Remote Sensing and GIS, Peking University)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 31  号： 24  ページ： 142-148  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スペクトル情報と作物成長モデルに同化の効率は向上し,同化方法の領域の応用研究の1つの重要な側面である。本論文では異なるステップ幅のスペクトル観測を設置することにより値同化フェーズ,スペクトル情報と作物成長モデルWOFOST(WORLD FOOD STUDIES)同化の時間スケールに対して最適化研究を展開し,同化効率を高める。長春地域のイネの成長周期に基づき,この論文は4つの等距離時間スケール(ストライド長はそれぞれ5,10,20及び30日であった)と1つの鍵となる時相の時間スケール(同化時相はイネ成長のキー時期に対応)を設けた。異なる時間スケールでスペクトル情報を計算することのための修正クロロフィル吸収比指数とMCARIは1(MODIFIED CHLOROPHYLL ABSORPTION RATIO INDEX)同化WOFOSTモデルを利用する,同化の時間スケールを,異なる時間スケール下での同化効率と精度を比較することによって最適化した。結果:同化の時間スケールが増大するに従って,同化効率は徐々に向上して,同化の精度が次第に低下することになる。平衡精度と効率の前提の下で,歩長介を10~20 Dの時間スケールや鍵を選択する際に相スケールの作物成長モデルのスペクトル情報と同化の時間尺度として合理的なものである。この論文で提案した最適化同化時間スケール法はスペクトル情報と作物成長モデル同化の領域での応用効果を向上するために参考を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *農作物 ,  クロロフィル ,  *データ同化 ,  *スペクトル ,  *最適化
準シソーラス用語： *成長モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： crops ,  remote sensing ,  models ,  optimization ,  spectral index ,  growth ,  assimilation ,  temporal scale

分類 (9件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  植物生理学一般  (EH02010Y) ,  レーダ  (ND13010H) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  その他の光デバイス  (BD06060O)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトル ,  作物 ,  成長モデル ,  データ同化 ,  スケール ,  最適化