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J-GLOBAL ID：201602288990560129   整理番号：16A0318958

揚子江流域上の夏季降水量予測可能性に及ぼす春の植生の影響分析【Powered by NICT】

The impact analysis of spring vegetation on the summer precipitation predictability over the Yangtze River Basin

著者 (3件)： Zhu Lianhua (Key Lab. of Meteorological Disaster Ministry of Education,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation ...) ,  Jiang Zhihong (Key Lab. of Meteorological Disaster Ministry of Education,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation ...) ,  Liu Zhengyu (Center for Climatic Res.,Dep. Atmosphere and Oceanic Sci.,Univ. of Wisconsin-Madison, Madison)
資料名： Qixiang Xuebao  (Qixiang Xuebao)
巻： 73  号： 5  ページ： 895-909  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0866A  ISSN： 0577-6619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 回転経験的直交関数(REOF)解析及び相関解析は,揚子江流域上の夏季降水量予測対象,植生と海洋の要因,米国の世界在庫監視とモデル化研究(GIMMS),アメリカ国立海洋大気庁(NOAA)によって支持された1854-2008海面温度(SST)データと中国の国立気象センタ(NCC)の160観測所の1951-2006月降水量データセットから1982-2006毎月の正規化植生指数(NDVI)に基づくを得るために使用した。,交差検証(CV)試験および空間再構成法,最適サブセット回帰モデル(OSR)は,それぞれ植生因子の取込みのために,揚子江流域の夏季降水量予測可能性とロバスト性に及ぼす春の植生影響を解析し,海洋の因子の2種類の異なる状況のみで導入して海洋と陸地の植生の両方が含まれた。その結果,ことを示した。(1)ばね土地植生が少なくとも海洋温度指標として重要である。純粋な前春季SST予測モデルと比較して,揚子江流域の予測可能性は,春の植生因子の導入後明らかに改善される。平均予測相関関係は約0.17from0 0.49~0.66(説明分散は約60%増加している)増加し,特に相関関係は約0.20-0.30(説明分散は約100%増加する)により上昇させ漢江淮河サブエリア及びHuai川流域下流部分のようなSST因子のみを用いた不十分な予測地域のためである。(2)クロス検証の結果は,揚子江流域の純SST予測モデルは,交差検証予測相関は大きな液滴を持つ低予測ロバスト性を有することを示した。植生NDVI因子の導入は,予測相関は揚子江流域の中下流と揚子江デルタサブエリア及び洞庭湖Poyang湖地域のようなその南に比べ大幅に改善された良好な性能を受けることができる。また,(3)揚子江流域のサブエリア間に明確な予測可能性の差があり,それはサブ領域の必要性は一つ一つの予測を示した。最良の性能は嘉陵江盆地サブエリア及び漢江Dongting湖地域であり,最悪は漢江淮河サブエリア,Huai川流域地域と揚子江デルタ地域である。同様にシミュレーション結果にもかかわらず,洞庭湖Poyang湖地域は,予測相関係数は0.27減少した交差検証試験のための弱いロバスト性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  湖沼 ,  *植生 ,  予測モデル ,  回帰モデル ,  海洋 ,  *夏 ,  正規化植生指数 ,  ロバスト性 ,  気象 ,  *流域 ,  *予測可能性 ,  相関係数
準シソーラス用語： データセット ,  *長江 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 揚子江 ,  流域 ,  夏季 ,  降水量 ,  予測可能性 ,  春 ,  植生 ,  影響分析