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J-GLOBAL ID：201602289204097267   整理番号：16A0989140

P2はPの社会ネットワークにおけるキーノード発見方法を移動【JST・京大機械翻訳】

Discovering Key Nodes in Mobile P2P Social Networks

著者 (3件)： Bai Yuqing (School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University) ,  Li Haijian (College of Mathematics, Physics and Information Engineering, Langfang Teachers University) ,  Cai Qingsong (School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 10  号： 3  ページ： 350-362  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のメッセージ伝播キーノードの発見方法では,ほとんど静的ネットワークに対して研究を行う。これらの複雑なP2Pネットワーク社会動態移動時変ネットワークに対して,1つのCBSその時効時間と伝播経路の減衰の一般的なタイプのメッセージ伝搬過程におけるキーノードの発見方法を提案した。時間-空間の2つの次元上に静的ネットワークにおける中心性経路(WALK)に基づくノード解析手法が広がっているP2Pネットワーク社会における移動を,メッセージの伝搬経路を,分解することを示す。そして,時間とともに推移しているこの2種類の自然特性を減衰および伝播経路長さの減衰を伴い2つのそれぞれを記述する減衰因子のメッセージの効用を利用したが,ノードの歴史を出会い情報を利用して,ノードの伝播能力の定量化解析関数が得られた,これをノードの適時性メッセージの相対伝搬能力を表現する。実トレースデータに基づく実験結果はこの方法の実現可能性を検証した。この方法では,メッセージの時空の2つの次元上のすべての可能な伝搬経路を考慮したため,将来の伝播やメッセージを取得する際のネットワークの進化と異なるノードの相対的重要度を効果的に予測するにも利用できる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  解析関数
準シソーラス用語： ネットワーク進化 ,  ノード解析 ,  伝搬経路 ,  時変ネットワーク ,  ピアツーピアネットワーク ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： mobile peer-to-peer social network ,  time-bound message dissemination ,  centrality analysis method ,  dynamic walk

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 社会 ,  キー ,  ノード ,  発見