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J-GLOBAL ID：201602289290151232   整理番号：16A0333195

EMアルゴリズムに基づく広帯域D OA推定とブラインド信号源分離【Powered by NICT】

Broadband DOA Estimation and Blind Source Separation Based on EM Algorithm

著者 (5件)： Xiong Kunlai (School of Electronic Sci. and Engineering,National Univ. of Defense Technol., Hunan, Changsha) ,  Liu Zhangmeng (School of Electronic Sci. and Engineering,National Univ. of Defense Technol., Hunan, Changsha) ,  Liu Zheng (School of Electronic Sci. and Engineering,National Univ. of Defense Technol., Hunan, Changsha) ,  Jiang Wenli (School of Electronic Sci. and Engineering,National Univ. of Defense Technol., Hunan, Changsha) ,  Wang Huaxing (Unit 61541 of PLA, Beijing)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 43  号： 10  ページ： 2028-2033  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 期待値最大化(EM)アルゴリズムに基づいて,到着方向(DOA)推定とブラインド信号源分離の広帯域方向のための新しい方法を本論文で提案した。まず,全ての周波数情報を併用した周波数領域における尤度関数を確立した。次に,この関数に基づいて,広帯域EMアルゴリズムのEステップとMを導出した。最後に,著者らは,EM反復計算によるDOAと発生源を推定した。さらに,EMアルゴリズムの収束を解析し,DOA推定のための適応角度探索空間,提案アルゴリズムの計算を削減するを設定した。伝統的方法と比較して,ouralgorithmに適用したより効果的な情報。従って,提案したアルゴリズムは,DOA推定と信号源分離のための多くの利点を有する。シミュレーション結果は,このアルゴリズムが有効であることを実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数領域 ,  尤度関数 ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  周波数 ,  到来方向推定 ,  *広帯域
準シソーラス用語： *信号源分離 ,  探索空間 ,  発生源 ,  *ブラインドソース分離 ,  *EMアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： EMアルゴリズム ,  広帯域 ,  OA ,  推定 ,  ブラインド信号源分離