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J-GLOBAL ID：201602289832102786   整理番号：16A1326202

内部歪測定を完全に統合する複合材料硬化シミュレーションスキーム

Composite cure simulation scheme fully integrating internal strain measurement

著者 (4件)： Minakuchi Shu (Department of Advanced Energy, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo, 5-1-5 Kashiwanoha, Kashiwa-shi, Chiba 277-8561, Japan) ,  Niwa Shoma (Department of Advanced Energy, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo, 5-1-5 Kashiwanoha, Kashiwa-shi, Chiba 277-8561, Japan) ,  Takagaki Kazunori (Department of Advanced Energy, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo, 5-1-5 Kashiwanoha, Kashiwa-shi, Chiba 277-8561, Japan) ,  Takeda Nobuo (Department of Advanced Energy, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo, 5-1-5 Kashiwanoha, Kashiwa-shi, Chiba 277-8561, Japan)
資料名： Composites. Part A. Applied Science and Manufacturing  (Composites. Part A. Applied Science and Manufacturing)
巻： 84  ページ： 53-63  発行年： 2016年05月 
JST資料番号： E0231D  ISSN： 1359-835X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この研究は,硬化する複合材料積層板の応力/歪計算のキー材料パラメーターを決め,シミュレーションを検証する新しいアプローチを提案する。特に,繊維Bragg格子(FBG)歪センサーを複合材料積層板中に埋め込み,そしてシミュレーションの二つのキーパラメーターである硬化の間の複合材料の収縮歪および剛性変化を,埋込センサーによるin-situ測定で同時に決める。さらに,シミュレーションは,硬化の間の内部歪の変化を用いて検証される。この論文は,提案するシミュレーションスキームの概観を示し,以前のアプローチと比較することから始め,その利点に光を当てる。次いで,埋込センサーの端におけるせん断遅れ効果を用いて,材料パラメーターの測定について記し,キーパラメーターを得るための実際の方法を,カーボン/エポキシ積層板を用いて示す。最後に,検証のために硬化シミュレーションを行う。熱可塑性樹脂複合材料を含むさらに一般的な場合への拡張も検討する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 架橋【高分子】 ,  *歪 ,  計算機シミュレーション ,  *積層板 ,  光ファイバセンサ ,  センサ ,  エポキシ樹脂 ,  炭素繊維強化プラスチック ,  残留応力 ,  内部応力 ,  プロセスシミュレーション ,  監視 ,  遅れ
準シソーラス用語： *内部歪 ,  *複合積層板 ,  FBGセンサ ,  歪センサ ,  プロセス監視 ,  剪断遅れ

著者キーワード (4件)： B. Cure behavior ,  B. Residual/internal stress ,  C. Process simulation ,  D. Process monitoring

分類 (2件)： 橋かけ  (YH04100E) ,  機械的性質  (YH02022L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 歪測定 ,  統合 ,  複合材料 ,  硬化 ,  シミュレーション ,  スキーム