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J-GLOBAL ID：201602289859720844   整理番号：16A1281977

送電線異常の自動診断システムとU AVに基づく欠陥【Powered by NICT】

Automatic diagnosis system of transmission line abnormalities and defects based on UAV

著者 (6件)： Fangzheng Zhang (State Grid Shandong Electric Power Company, Jinan, China) ,  Wanguo Wang (State Grid Shandong Electric Power Research Institute, Jinan, China) ,  Yabo Zhao (Shandong Luneng Intelligence Technology Co., Ltd., Jinan, China) ,  Peng Li (State Grid Fujian Electric Power Company, Xiamen, China) ,  Qiaoyun Lin (State Grid Fujian Electric Power Company, Xiamen, China) ,  Lingao Jiang (State Grid Fujian Electric Power Company, Xiamen, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CARPI  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： UAVに基づく送電線の異常と検出は,送電線検出の重要な部分である。検出の効率を改善するために,検出システムを紹介した。ナガレタゴ気象の影響を排除するために提案したヒストグラムの仕様記述法の検討。画像スティッチングは全塔を得るために使用されている。第二に,ゲシュタルト知覚アルゴリズムの助けを借りて,塔,絶縁体と送電線を効率的に検出することができ,これらの部品のたわみは,部品の特徴に基づいて検出されるであろう。最後に,検出プロセス後に自動的に提示した。実験結果は,システムが送電線診断の項目を実装し,効率を著しく向上するための強力なできることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  アルゴリズム ,  仕様記述 ,  絶縁材料 ,  たわみ ,  気象 ,  塔状構造物 ,  *送電線 ,  絶縁体 ,  *自動診断システム
準シソーラス用語： 検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 送電線 ,  自動診断システム ,  欠陥