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J-GLOBAL ID：201602290003616216   整理番号：16A1010773

Pythonを利用した衛星画像の大気補正 第1回 衛星データの画像化

著者 (1件)： 眞子直弘 (千葉大 環境リモートセンシング研究セ)
資料名： 日本リモートセンシング学会誌  (Journal of the Remote Sensing Society of Japan)
巻： 36  号： 4  ページ： 433-439  発行年： 2016年09月20日 
JST資料番号： X0714A  ISSN： 0289-7911  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Pythonはオブジェクト指向を取り入れたインタプリタ型スクリプト言語であり,Fortranの様なコンパイラ言語に比べ,少ない記述で同等の処理が可能である。ライブラリが充実していて,テキスト,バイナリデータ処理,数値演算,グラフ描画等必要なデータ解析プログラムがPythonで簡単に作成できる。Pythonを使い,ひまわり8号のNetCDFデータ,ひまわり標準データ,Griddedデータを画像化する方法を紹介した。

シソーラス用語： 衛星利用画像 ,  科学衛星 ,  *データ ,  *像形成 ,  *計算機プログラミング ,  *プログラミング言語 ,  インタプリタ
準シソーラス用語： 衛星画像 ,  *衛星データ ,  画像形成 ,  *スクリプト言語

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (5件)：

• 1) ひまわり8号·9号http://www.data.jma.go.jp/mscweb/ja/himawari89/index.html (2016.8.25)
• 2) ひまわり8/9号 フルディスク(FD) gridded data公開についてhttp://www.cr.chiba-u.jp/databases/GEO/H8_9/FD/index_jp.html (2016.8.25)
• 3) 衛星画像の大気補正,第6回「地球気候系の診断に関わるバーチャルラボラトリーの形成」講習会(http://www.cr.chiba-u.jp/~kuze-lab/members/manago/VL/VL2012_ChibaUniversity_PartB.pdf 2016.8.25)
• 4) Himawari-8/9 Himawari Standard Data User’s Guide (http://www.data.jma.go.jp/mscweb/en/himawari89/space_segment/hsd_sample/HS_D_users_guide_en_v12.pdf 2016.8.25)
• 5) LRIT/HRIT Global Specification (http://www.cgms-info.org/documents/cgms-lrit-hrit-global-specification-(v2-8-of-30-oct-2013).pdf 2016.8.25)

タイトルに関連する用語 (5件)： Python ,  衛星画像 ,  大気補正 ,  衛星データ ,  画像化