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J-GLOBAL ID：201602290251592738   整理番号：16A1384833

DeepFool:ディープニューラルネットワークをFoolへの簡単で正確な方法【Powered by NICT】

DeepFool: A Simple and Accurate Method to Fool Deep Neural Networks

著者 (3件)： Moosavi-Dezfooli Seyed-Mohsen ,  Fawzi Alhussein ,  Frossard Pascal
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CVPR  ページ： 2574-2582  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現状深層ニューラルネットワークは,多くの画像分類タスクに印象的な結果を達成した。しかし,これら構造は,画像の小さく,良く,摂動に対して不安定であることが示された。この現象の重要性にもかかわらず,大規模データセット上でこのような摂動に対する最新の深い分類器のロバスト性を正確に計算するために提案されていない有効な方法。本論文では,このギャップを埋めると深層ネットワークをだますことを摂動を効率的に計算し,これらの分類器のロバスト性を定量化するため確実にDeepFoolアルゴリズムを提案した。広範な実験結果は筆者らのアプローチが敵対的摂動を計算し,分類器は,よりロバストな製造の課題における最近の方法より優れていることを示すCopyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  画像 ,  ロバスト性 ,  深層 ,  摂動 ,  *ネットワーク ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 大規模データセット ,  画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： ディープニューラルネットワーク