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J-GLOBAL ID：201602290727639635   整理番号：16A1022550

空間変分適応に基づく雑音バンドを除去する方法【JST・京大機械翻訳】

Destriping method based on spatial adaptive total variation

著者 (1件)： Liu Yamei (Changchun University of Technology)
資料名： Jiguang yu Hongwai  (Jiguang yu Hongwai)
巻： 46  号： 5  ページ： 617-621  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2073A  ISSN： 1001-5078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リモートセンシング画像はしばしばバンドノイズ汚染を,画像品質の低下を招く。バンドノイズを除去するために,本論文では、1つの空間に基づく変分適応雑音抑制方法を提案した。まず,条帯雑音モデリング,そして信号対雑音比が比較的高い領域を用いてモデルの利得とバイアスを推定する;次に,エネルギー関数を,変分法のフレームワークの下で構築し,そして;自己適応正則化因子を,画像の空間情報による正則化パラメータを調整する適応空間を導入した。最後に,雑音除去画像の最適解を得る式分裂BREGMANアルゴリズムを用いてエネルギー関数を最適化した。実験の結果,提案したアルゴリズムを実際のリモートセンシング画像など外観数(ENL)は37.26から76.48まで向上したが可能である,放射品質向上因子向上から8.52 DB。本論文のアルゴリズムが効率的にストライプノイズを除去できる,画像の詳細を保持して,画像品質を改善する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  雑音発生防止 ,  雑音除去 ,  バイアス ,  *雑音 ,  画像 ,  モデリング ,  SN比 ,  正則化 ,  画質 ,  *変分法
準シソーラス用語： 最適解 ,  空間情報 ,  エネルギー関数 ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： remote sensing ,  stripe noise ,  spatially adaptive ,  total variation

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 変分 ,  適応 ,  雑音 ,  バンド