経験的モード分解に基づく生物学的Raman分光法のための蛍光バックグラウンド除去法【Powered by NICT】

Leon-Bejarano Maritza; Dorantes-Mendez Guadalupe; Ramirez-Elias Miguel; Mendez Martin. O.; Alba Alfonso; Rodriguez-Leyva Ildefonso.; Jimenez M.

文献

J-GLOBAL ID：201602291092158062 整理番号：16A1097139

経験的モード分解に基づく生物学的Raman分光法のための蛍光バックグラウンド除去法【Powered by NICT】

Fluorescence background removal method for biological Raman spectroscopy based on empirical mode decomposition

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資料名：
巻： 2016 号： EMBC ページ： 3610-3613 発行年： 2016年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

生体組織のRaman分光法は,蛍光バックグラウンド,偽Raman強度を生成する望ましくない影響を示した。本論文では,ベースライン補正への経験的モード分解(EMD)法の適用を提案した。多項式法のようなパラメータ選択を必要としない非線形及び非定常信号解析のための適応信号処理法であるEMDは適切な方法である。EMD性能はSN比(SNR)に異なる信号を有する合成Ramanスペクトルによって評価した。EMD雑音除去後の合成Ramanスペクトルと回収との間の相関係数は0.92以上であった。さらに,皮膚から二十個のRamanスペクトルを用いて,EMD性能を評価し,結果は,バンクーバーRamanアルゴリズム(VRA)と比較した。比較は,0.001554の平均二乗誤差(MSE)をもたらした。EMDとVRAとの比較における合成スペクトルと低いMSEを用いた高相関係数は,EMDは生物学的Ramanスペクトルの蛍光バックグラウンドを除去する効果的な方法であることを示唆した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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信号理論

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