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J-GLOBAL ID：201602291843681430   整理番号：16A0615674

徴候と健全性モニタリングに向けて:ピエゾ抵抗シリコン応力センサによる故障検出の可能性【Powered by NICT】

Towards prognostics and health monitoring: The potential of fault detection by piezoresistive silicon stress sensor

著者 (6件)： Palczynska Alicja (Robert Bosch GmbH, Reliability Modeling and System Optimization (AE/EDT3), Reutlingen, 72703, Germany) ,  Prisacaru Alexandra (Robert Bosch GmbH, Reliability Modeling and System Optimization (AE/EDT3), Reutlingen, 72703, Germany) ,  Gromala Przemyslaw Jakub (Robert Bosch GmbH, Reliability Modeling and System Optimization (AE/EDT3), Reutlingen, 72703, Germany) ,  Han Bongtae (Mechanical Engineering Department, University of Maryland College Park, MD 20742, USA) ,  Mayer Dirk (Fraunhofer-Institut fuer Betriebsfestigkeit und Systemzuverlaessigkeit LBF, Darmstadt, 64289, Germany) ,  Melz Tobias (Fraunhofer-Institut fuer Betriebsfestigkeit und Systemzuverlaessigkeit LBF, Darmstadt, 64289, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： EuroSimE  ページ： 1-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 種々の製造プロセス中の電子パッケージ内の応力を監視するための有効なツールとして成功裏に実証されているピエゾ抵抗シリコンベース応力センサ。より最近では,センサは予測とヘルスモニタリング(PHM)システムのためのセンサとして評価した。検出の観点からその性能を評価する系統的手法を提示した。既存試験試料の詳細な有限要素法(FEM)モデルを作成した。試験車両は,六DPAKパワーパッケージと三応力センサから構成されている。シミュレーションの結果は,ストレスセンサーとして,補助反り測定から得られた信号により検証した。種々の破壊モードを挿入モデルに後,統計的パターン認識アルゴリズムは,故障検出と分類のための実行した。提案した技術が,健康あるいは不健康な状態の応力センサ応答のデータベースを利用した信頼性試験中の検出可能な故障を同定することができる。このように,結果はオンラインモニタリングPHM方法論のためのピエゾ抵抗応力センサの適用性のためのベースラインを確立した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  破壊モード ,  データベース ,  *センサ ,  基準線 ,  *故障検出 ,  信頼性試験 ,  有限要素法 ,  試験車
準シソーラス用語： オンライン監視 ,  健康 ,  統計的パターン認識 ,  *応力センサ ,  *圧電抵抗 ,  *ヘルスモニタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 徴候 ,  健全性モニタリング ,  ピエゾ抵抗 ,  シリコン ,  応力センサ ,  故障検出 ,  可能性