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J-GLOBAL ID：201602291985878812   整理番号：16A0322487

カオス系のパラメータ推定のための適応型人工蜂コロニー最適化【Powered by NICT】

Adaptive artificial bee colony optimization for parameter estimation of chaotic systems

著者 (4件)： Ren Kaijun (Acad. of Ocean Sci. and Engineering, National Univ. of Defense Technol., Changsha) ,  Deng Kefeng (Acad. of Ocean Sci. and Engineering, National Univ. of Defense Technol., Changsha) ,  Liu Shaowei (Acad. of Ocean Sci. and Engineering, National Univ. of Defense Technol., Changsha) ,  Song Junqiang (Acad. of Ocean Sci. and Engineering, National Univ. of Defense Technol., Changsha)
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 5  ページ： 135-140  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： カオス系の未知のパラメータを正確に推定するために,人工的ミツバチコロニー最適化アルゴリズムを改良し,適応型人工蜂コロニー最適化アルゴリズムを提案した。提案した方法は,多次元変数最適化問題にカオス系に対するパラメータ推定問題をフォーマットされ,人工ハチコロニー最適化アルゴリズムはランダムに未知パラメータを探索するために用いた。探索過程中に,この方法は個体群の最適度と解の品質に基づくステップサイズと溶液試験限界を適応的に調整した。古典的なLorenzカオスシステムに関する数値シミュレーションは,提案した方法がロバストであり,雑音なしまたは強い騒音を伴うカオス系のための正確な推定を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  高次元 ,  品質 ,  *最適化 ,  雑音 ,  最適化問題 ,  騒音 ,  *無秩序系 ,  個体群 ,  *パラメータ推定
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  ステップサイズ ,  未知パラメータ ,  最適アルゴリズム ,  *人工ハチコロニー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： カオス ,  パラメータ推定 ,  人工蜂コロニー ,  最適化