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J-GLOBAL ID：201602293407497418   整理番号：16A0450657

画像マッチングのための多機能関連付けベースの局所HOGの説明

Multi-features association-based local HOG description for image matching

著者 (4件)： WU Bingbing (National Univ. of Defense Technol., Hunan, CHN) ,  ZHOU Shilin (National Univ. of Defense Technol., Hunan, CHN) ,  LEI Lin (National Univ. of Defense Technol., Hunan, CHN) ,  JI Kefeng (National Univ. of Defense Technol., Hunan, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9813  ページ： 981311.1-981311.7  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像マッチングは,コンピュータビジョンにおいて常に重要な研究分野であり,その性能は,直接マッチング結果に影響を与えた。局所記述子の中で,スケール不変特徴変換(SIFT)は画像マッチングにおけるマイルストーンであり,優れた記述子である指向勾配ヒストグラム(HOG)が広く2Dオブジェクト検出に使用されているものの,マッチングのための記述子としてはほとんど使用されなかった。本論文では,これらのアルゴリズムをプールすることを仮定し,SIFTにより検出された特徴領域を記述するための回転-不変HOG(RI-HOG)の簡単な変形を使用した。RI-HOGを,フーリエ変換極座標/球面座標で分析した。その後の筆者らの実験では,データセットを用いて提案手法の性能をテストした。筆者らは,この方法が,画像マッチングに於いて他の記述子よりも高精度,高性能であることを示した。

シソーラス用語： *パターンマッチング ,  コンピュータビジョン ,  統制索引語 ,  *画像処理 ,  *特徴抽出 ,  特性 ,  回転不変性
準シソーラス用語： HOG特徴量 ,  *スケール不変特徴変換 ,  *画像マッチング ,  記述子

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像マッチング ,  多機能 ,  関連付け ,  HOG ,  説明