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J-GLOBAL ID：201602293713048988   整理番号：16A0333119

一次数値微分のための局所正則化法【Powered by NICT】

THE LOCAL REGULARIZATION METHOD FOR THE FIRST-ORDER NUMERICAL DIFFERENTIATION

著者 (1件)： Xu Huilin (Coll. of Mathematics and Computer Sci., Gannan Normal Univ., Ganzhou)
資料名： Shuxue Zazhi  (Shuxue Zazhi)
巻： 35  号： 6  ページ： 1461-1468  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2175A  ISSN： 0255-7797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 一次数値微分問題はこの論文で考察した。第一種の積分方程式として数値微分問題を表現することにより,局所正則化法はこの問題を近似的に解くための構築である。数値実験では,局所正則化法は雑音を効果的に抑制することが近似導関数の精度を確保することができ,特に正確な誘導体である不連続あるいは急激に変化することが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  積分方程式 ,  導関数 ,  近似法 ,  不連続性 ,  *微分 ,  *正則化
準シソーラス用語： 数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 解析学  (AB05000M) ,  数値解析,近似法  (AB04000F)

タイトルに関連する用語 (2件)： 数値 ,  微分