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J-GLOBAL ID：201602295468667980   整理番号：16A0353844

複数製品のための回収モジュールポートフォリオと終末期選択の同時最適選択【Powered by NICT】

Simultaneous optimal selection of recovery module portfolio and end-of-life option for multiple products

著者 (5件)： Meng Kai (Coll. of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Lou Peihuang (Coll. of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Qian Xiaoming (Coll. of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Wu Xing (Coll. of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Yang Lei (Jiangsu Miracle Automation Engineering Co.,Ltd., Wuxi)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 21  号： 2  ページ： 556-570  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： モジュール選定とE OLオプション指定のモジュールポートフォリオeffect,non同時法を考慮して以下のような寿命末期(EOL)製品の回収の意思決定における欠陥を克服するために,多属性解析と多目的進化アルゴリズムを結合する両モジュールとE OLオプションのための同時最適選択法を提案した。最適回収利益,モジュールの属性とポートフォリオ効果を達成するために,多目的二次最適化モデルは,EOLモジュール品質の影響を考慮することで構築した。回復特性的属性の多基準評価システムを確立し,依存性基準を用いたファジィ階層型TOPSISを用いて言語データを最適化モデルに正規化指標に凝集した。非優越ソーティングに基づく動的激変進化アルゴリズムは,解決手法として設計した。意思決定空間に関する個体群密度と対物空間に関するよどみを監視することにより2段階激変戦略を用い,個体群多様性を維持するために,世代を超えた競争の規模は制限された。これらの方法の有効性は,EOL自動車意思決定事例の適用で検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ポートフォリオ ,  生息密度 ,  曖昧さ ,  意思決定 ,  正規化 ,  個体群 ,  品質 ,  自動車 ,  言語 ,  *モジュール
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  最適化モデル ,  TOPSIS方法 ,  選択法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： モジュール ,  ポートフォリオ ,  終末期