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J-GLOBAL ID：201602296328988537   整理番号：16A0065441

北京の”7.21”シビア降雨あらしの暖域におけるメソ規模対流系の数値シミュレーション【Powered by NICT】

Numerical Simulation of Mesoscale Convective System in the Warm Sector of Beijing ′′7.21′′ Severe Rainstorm

著者 (4件)： Wang Shuli (State Key Lab. of Severe Weather, Chinese Acad. of Meteorological Sciences, Beijing) ,  Kang Hongwen (State Key Lab. of Severe Weather, Chinese Acad. of Meteorological Sciences, Beijing) ,  Gu Xiangqian (State Key Lab. of Severe Weather, Chinese Acad. of Meteorological Sciences, Beijing) ,  Ni Yunqi (State Key Lab. of Severe Weather, Chinese Acad. of Meteorological Sciences, Beijing)
資料名： Qixiang  (Qixiang)
巻： 41  号： 5  ページ： 544-553  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2435A  ISSN： 1000-0526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 少数の運用モデルは激しい対流性暴風雨は主に寒冷前線に起因する間違った理由と北京の”7.21”(2012年7月21日)豪雨を予測した。実際に,大量の降雨は,寒冷前線の前の北京の南西部の温暖な地域上空で発生した。本論文では,アンサンブルKalmanフィルタ(EnKF)法により3倍表面と観測データを同化した後,30名の収集を持つ非静力学メソ規模数値モデル(WRF)はプロセスをシミュレートした。より良いおよび悪いメンバーの比較から良好なメンバーは,河北省の中部と西部と北京と比較的安定なシステム構成の南西部における暖域内におけるメソ規模対流系(MCS)をシミュレートし,MCSは北京における完全に開発することができることが明らかになった。そこで,豪雨の過程で暖域降水のより良いシミュレーションをした。対照的に,悪いメンバーが暖域内の降水量をシミュレートすることができず,レインバンド南風による前線降水と遅れて出現時間であることが分かった。これらのシミュレート結果の差は,各アンサンブルメンバーにおける低温渦に対応してシミュレートした位置と大きく関係していた。主な影響システムのシミュレーションされた運動と開発はより正確になるが,EnKFによる集団メンバーの初期場の改良は暖域内における対流システムのトリガと維持を成功裏にシミュレートする鍵となる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 降水 ,  豪雨 ,  *対流 ,  降水量 ,  *降雨 ,  低温 ,  暴風雨 ,  レインバンド ,  *中規模 ,  寒冷前線
準シソーラス用語： 河北省 ,  数値モデル ,  *数値シミュレーション ,  *メソ規模対流系 ,  *北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 北京 ,  降雨 ,  あらし ,  メソ規模対流系 ,  数値シミュレーション