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J-GLOBAL ID：201602297211277997   整理番号：16A0325395

Heihe川におけるオブジェクト指向法に基づく河岸森林植生被覆情報分類【Powered by NICT】

Riparian Forest Vegetation Coverage Information Classification based on Object-oriented Method in Heihe River

著者 (4件)： Xu Feinan (Cold and Arid Regions Environment and Engineering Res. Inst., Chinese Acad. of Sciences, Lanzhou) ,  Qi Yuan (Cold and Arid Regions Environment and Engineering Res. Inst., Chinese Acad. of Sciences, Lanzhou) ,  Wang Jianhua (Cold and Arid Regions Environment and Engineering Res. Inst., Chinese Acad. of Sciences, Lanzhou) ,  Zhang Jinlong (Colleges of Resources and Environment Sciences, Gansu Agricultural Univ., Lanzhou)
資料名： Yaogan Jishu Yu Yingyong  (Yaogan Jishu Yu Yingyong)
巻： 30  号： 5  ページ： 996-1005  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2738A  ISSN： 1004-0323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 植生被覆は地域生態系を記述するために基礎的データが,多くの世界的および地域的土地表面プロセス,生態学的,水文学的モデルにおける重要な表面パラメータだけではない。Ejinaオアシスの砂漠河岸森林植生被覆は主に画像30mresolutionに基づくリモートセンシング画像により記述することはできない。しかし,高分解能画像の特性はターゲットオブジェクト,豊富な空間的詳細情報などの明瞭な概要,乾燥背景に基づく断片と強く不均質な植生被覆情報を分類に寄与した。本研究は主にオブジェクト指向分類法を用いてEjinaオアシスにおけるQuickBird画像から一次植生被覆タイプ,農地,Populus euphratica,Tamarix chinensis,grassland,barren土地などを含む,を抽出した。オブジェクト指向分類結果の精度とカッパ係数はそれぞれ84.71%と0.7986である。本研究は,分類結果が良く,高分解能画像からの植生被覆情報を識別するためのオブジェクト指向分類法の使用による精度要求を満たすことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 銅 ,  生態系 ,  *河岸 ,  地表面 ,  ハコヤナギ属 ,  砂漠 ,  *植物被 ,  生態学 ,  画像 ,  水文学
準シソーラス用語： オブジェクト指向分類 ,  高精細画像 ,  リモートセンシング画像 ,  オアシス ,  *オブジェクト指向 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： オブジェクト指向 ,  河岸 ,  森林植生 ,  情報分類