文献

J-GLOBAL ID：201602298933938067   整理番号：16A0920688

Android端末を用いた5つの歩行状況における歩容識別に対する特徴選択の効果

Effect of Feature Selection for Gait Recognition on 5 Walking States Using Android Device

著者 (2件)： 渡邊裕司 (名古屋市大 大学院システム自然科学研究科) ,  珊沙尓 (名古屋市大 大学院システム自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 182(BioX2016 7-16)  ページ： 27-32  発行年： 2016年08月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々の先行研究では,Android用の歩行記録アプリを用いて,平地での歩行(端末をポケットに入れる,耳にあてながら,画面を見ながら)に階段昇降状況を加えた5つの歩行状況における歩行データを記録し,43個の特徴を抽出して,被験者8名の歩容識別を行った。しかし,どの特徴が有効であるのか調べてこなかった。本研究では,被験者15名から歩容データを取得し,43個の特徴に対して新たな特徴を追加する一方で,特徴選択を行うことを試みる。特徴選択によって特に階段昇降状況において確認された精度の向上について報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *歩容 ,  *パターン認識 ,  特徴選択 ,  オペレーティングシステム ,  携帯端末 ,  歩行 ,  特徴抽出 ,  *バイオメトリクス ,  加速度 ,  信号処理 ,  パターン分類 ,  認識
準シソーラス用語： Android ,  階段昇降 ,  識別

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： Android ,  歩行 ,  状況 ,  歩容 ,  識別 ,  特徴選択