特許
J-GLOBAL ID：201603002309300932
統計的学習によるブラックボックス・ソフトウェア試験
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (3件)：
伊東 忠重
, 伊東 忠彦
, 加藤 隆夫
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-024990
公開番号（公開出願番号）：特開2016-152048
出願日： 2016年02月12日
公開日（公表日）： 2016年08月22日
要約：
【課題】統計的学習によるブラックボックス・ソフトウェア試験方法を提供する。【解決手段】パラメトリック・モデルに基づいて入力と出力の間の関係を決定する方法が、あるコンポーネントに関する既知の入力および対応する既知の出力を含むデータ・セットを受領する。前記データ・セットに関連するデータ型に基づいて複数の型のパラメトリック・モデルからパラメトリック・モデルを選択することによって、前記データ・セットに基づいて前記コンポーネントの機能を自動的に判別するようパラメトリック・モデルを生成する。また、前記パラメトリック・モデルが前記データ・セットに当てはまるかどうかを判定する。また、前記パラメトリック・モデルが前記データ・セットに当てはまることを判定することに応答して、前記コンポーネントに関する新たな出力を受領する。また、前記パラメトリック・モデルに基づいて前記新たな出力から新たな入力を決定する。【選択図】図3
請求項（抜粋）：
パラメトリック・モデルに基づいて入力と出力の間の関係を決定する方法であって:
あるコンポーネントに関する既知の入力および対応する既知の出力を含むデータ・セットを受領する段階と;
前記データ・セットに関連するデータ型に基づいて複数の型のパラメトリック・モデルからパラメトリック・モデルを選択することによって、前記データ・セットに基づいて前記コンポーネントの機能を自動的に判別するようパラメトリック・モデルを生成する段階と;
前記パラメトリック・モデルが前記データ・セットに当てはまるかどうかを判定する段階と;
前記パラメトリック・モデルが前記データ・セットに当てはまることを判定することに応答して、前記コンポーネントに関する新たな出力を受領する段階と;
前記パラメトリック・モデルに基づいて前記新たな出力から新たな入力を決定する段階とを含む、
方法。
IPC (2件)：
FI (2件)：
G06F9/06 620A
, G06F9/06 620R
