特許
J-GLOBAL ID：201603005954414259
学習装置、学習方法及び学習プログラム
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
酒井 宏明
, 中嶋 裕昭
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2014-127414
公開番号（公開出願番号）：特開2016-006617
出願日： 2014年06月20日
公開日（公表日）： 2016年01月14日
要約：
【課題】多段ニューラルネットワーク(DNN)による認識精度を改善する。【解決手段】学習装置は、生成部131と、学習部133とを有する。生成部131は、入力データに対する演算結果を出力する複数のノードを接続した学習器であって所定の特徴を学習済みの学習器に含まれる複数のノード間に設定された所定の第1の重み係数を変形して複数の第2の重み係数を生成する。学習部133は、生成部131によって生成された第2の重み係数が設定された各学習器に学習データを入力した場合に出力される各出力データと学習データとの間の誤差に基づいて学習データと対応する第2の重み係数を特定し、特定した第2の重み係数と対応する学習データを用いて第2の重み係数を学習する。【選択図】図3
請求項（抜粋）：
入力データに対する演算結果を出力する複数のノードを接続した学習器であって所定の特徴を学習済みの学習器に含まれる前記複数のノード間に設定された所定の第1の重み係数を変形して複数の第2の重み係数を生成する生成部と、
前記生成部によって生成された第2の重み係数が設定された各学習器に学習データを入力した場合に出力される各出力データと当該学習データとの間の誤差に基づいて当該学習データと対応する第2の重み係数を特定し、特定した第2の重み係数と対応する学習データを用いて当該第2の重み係数を学習する学習部と
を備えたことを特徴とする学習装置。
IPC (2件)：
FI (2件)：
引用特許：
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