特許

J-GLOBAL ID：201603007441901998

データ処理装置、データ処理方法、及び、コンピュータ・プログラム

発明者： 小此木 崇宏
出願人/特許権者： 日本電気株式会社
代理人 (2件)： 机 昌彦 ,  下坂 直樹
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2014-205759
公開番号（公開出願番号）：特開2016-076073
出願日： 2014年10月06日
公開日（公表日）： 2016年05月12日
要約：

【課題】 時系列のデータから特定の基準に基づいて抽出したデータを分類することにより、機械学習システムの学習に用いる教師データを効率的に生成する。【解決手段】 データ処理装置は、時系列データから特定タイミングにおけるデータである教師データ候補を抽出するデータ抽出部と、上記教師データ候補を分類可能なラベルと、上記教師データ候補とに基づいて、教師データを生成する教師データ生成部と、特定の上記教師データ候補と、当該特定の上記教師データ候補よりも上記時系列において前のタイミングにおける他の上記教師データ候補との間の変化の程度に基づいて、該特定の上記教師データ候補と当該他の上記教師データ候補との間に存在する上記時系列データから、教師データ候補を更に抽出する教師データ補完部と、を備え、上記教師データ作成部は、上記抽出された教師データ候補に対してラベルを付与し、そのデータを上記教師データに追加する。【選択図】 図13

請求項（抜粋）：

時系列データから、特定タイミングにおける一部のデータである教師データ候補を抽出するデータ抽出手段と、 前記教師データ候補を分類可能なラベルと、当該ラベルが付与される前記教師データ候補とに基づいて、教師データを生成する教師データ生成手段と、 特定の前記教師データ候補と、前記時系列において当該特定の前記教師データ候補と異なるタイミングにおける他の前記教師データ候補との間の変化の程度に基づいて、当該特定の前記教師データ候補と当該他の前記教師データ候補との間に存在する前記時系列データから、前記教師データ候補を抽出する教師データ補完手段と、を備え、 前記教師データ生成手段は、前記変化の程度が第1の基準よりも小さい場合に、当該特定の前記教師データ候補と当該他の前記教師データ候補との間に存在する前記時系列データから抽出された前記教師データ候補に対して、特定の前記教師データ候補又は他の前記教師データ候補のいずれかに付与された前記ラベルを付与し、当該ラベルが付与された前記データを前記教師データに追加する データ処理装置。

IPC (4件)：

G06T 7/20 ,  G06T 7/00 ,  G06F 17/30 ,  H04N 5/76

FI (4件)：

G06T7/20 C ,  G06T7/00 250 ,  G06F17/30 210D ,  H04N5/76 B

Fターム (5件)：

5L096CA04 ,  5L096GA08 ,  5L096HA02 ,  5L096HA09 ,  5L096KA04