特許
J-GLOBAL ID:201603011076786472
ベイズの最適化を実施するためのシステムおよび方法
発明者:
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出願人/特許権者:
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代理人 (1件):
葛和 清司
公報種別:公表公報
出願番号(国際出願番号):特願2016-517028
公開番号(公開出願番号):特表2016-523402
出願日: 2014年05月30日
公開日(公表日): 2016年08月08日
要約:
それぞれの複数のタスクに関連付けされた複数の目的関数を使用する最適化の実施に関連した用途のためのテクニック。このテクニックは、少なくとも1つのコンピュータハードウエアプロセッサを、複数の目的関数の同時確率モデルに少なくとも部分的に基づいて、複数の目的関数内の目的関数を評価する第1のポイントを識別すること、同時確率モデルに少なくとも部分的に基づいて、複数の目的関数内の識別済み第1のポイントにおいて評価する第1の目的関数を選択すること、識別済み第1のポイントにおいて第1の目的関数を評価すること、評価の結果に基づいて同時確率モデルを更新して更新後の同時確率モデルを獲得すること、を実施するために使用することを包含する。
請求項(抜粋):
それぞれの複数のタスクに関連付けされた複数の目的関数を使用する最適化の実施に関連した用途のためのシステムであって、:
少なくとも1つのコンピュータハードウエアプロセッサコンピュータハードウエアプロセッサ;および
プロセッサ実行可能命令を記憶する少なくとも1つの非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記少なくとも1つのコンピュータハードウエアプロセッサによって実行されたとき、少なくとも1つのコンピュータハードウエアプロセッサに、
前記複数の目的関数の同時確率モデルに少なくとも部分的に基づいて、複数の目的関数内の目的関数を評価する第1のポイントを識別すること;
前記同時確率モデルに少なくとも部分的に基づいて、前記複数の目的関数内の識別済み第1のポイントにおいて評価する第1の目的関数を選択すること;
前記識別済み第1のポイントにおいて前記第1の目的関数を評価すること;および
前記評価の結果に基づいて前記同時確率モデルを更新して更新後の同時確率モデルを獲得すること;
を実施させる、プロセッサ実行可能命令を記憶する少なくとも1つの非一時的コンピュータ可読記憶媒体
を含む、前記システム。
IPC (1件):
FI (1件):
引用特許:
審査官引用 (1件)
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解探索装置
公報種別:公開公報
出願番号:特願平4-323586
出願人:株式会社リコー
引用文献:
審査官引用 (1件)
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Bayesian Multitask Classification with Gaussian Process Priors
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