特許
J-GLOBAL ID：201603012467820663

インスタンス重み付け学習機械学習モデル

発明者：
マルティネス、トニー レイモン

マルティネス、トニー レイモン について

, 
ゾン、シンチュワン

ゾン、シンチュワン について


出願人/特許権者：
インサイドセールスドットコム インコーポレイテッド

インサイドセールスドットコム インコーポレイテッド について


代理人 (3件)： 恩田 誠 ,  恩田 博宣 ,  本田 淳
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2015-549832
公開番号（公開出願番号）：特表2016-505974
出願日： 2013年12月20日
公開日（公表日）： 2016年02月25日
要約：
インスタンス重み付け学習(IWL)機械学習モデルに関する。一実施形態においては、分類子をトレーニングするためにインスタンス重み付け学習の機械学習モデルを採用する方法が、強化学習機械学習トレーニングインスタンスの時間シーケンス内のそれぞれの機械学習トレーニングインスタンスに関連付けられるべきである品質値を特定する工程と、対応する特定された品質値を機械学習トレーニングインスタンスのそれぞれに関連付ける工程と、機械学習トレーニングインスタンスのそれぞれを使用して分類子をトレーニングする工程とを含むことができる。機械学習トレーニングインスタンスのそれぞれは、状態/アクションペアを含み、別々の品質値を別々に重み付けする重み付け係数を使用して、その関連付けられている品質値に基づいてトレーニング中に重み付けされ、それによって分類子は、より低い品質値を有する機械学習トレーニングインスタンスからよりも、より高い品質値を有する機械学習トレーニングインスタンスから、より多くを学習する。
請求項（抜粋）：
インスタンス重み付け学習機械学習モデルを適用するための方法において、 強化学習機械学習トレーニングインスタンスのセット内のそれぞれの機械学習トレーニングインスタンスに品質値を関連付ける工程であって、前記機械学習トレーニングインスタンスのそれぞれが、状態/アクションペアを含んでなる、強化学習機械学習トレーニングインスタンスのセット内のそれぞれの機械学習トレーニングインスタンスに品質値を関連付ける工程と、 強化学習を用いて、前記機械学習トレーニングインスタンスのそれぞれを使用して分類子をトレーニングする工程であって、前記機械学習トレーニングインスタンスのそれぞれが、その関連付けられている品質値に基づいて前記トレーニング中に重み付けされる、前記機械学習トレーニングインスタンスのそれぞれを使用して分類子をトレーニングする工程とを備える、方法。
IPC (2件)：
G06N 3/08 ,  G06N 99/00
FI (2件)：
G06N3/08 ,  G06N99/00 150
引用特許：
出願人引用 (3件) 審査官引用 (4件)
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