特許
J-GLOBAL ID：201603014199358687
パラメータ推定装置、カテゴリ割当装置、方法、及びプログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
特許業務法人太陽国際特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2014-226385
公開番号（公開出願番号）：特開2016-091374
出願日： 2014年11月06日
公開日（公表日）： 2016年05月23日
要約：
【課題】データに対してカテゴリを精度よく割り当てることができる。【解決手段】潜在ベクトル推定部32で、文書集合Dtrの文書の各々がカテゴリ割当に貢献する度合いを表すパラメータaiと、文書の各々に割り当てられたカテゴリtiと、文書集合Dtrとに基づいて、各文書の多重集合に含まれる単語の潜在ベクトルxv、及びパラメータaiが、文書のカテゴリ分類に有効な度合いを表す目的関数を最適化するように、潜在ベクトルxvを推定し、識別関数推定部34で、潜在ベクトルxvと、文書の各々に割り当てられたカテゴリtiと、文書集合Dtrとに基づいて、目的関数を最適化するように、パラメータaiを推定することを、予め定めた繰り返し終了条件を満たすまで繰り返す。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
入力された、各々にカテゴリが予め割り当てられたデータ集合であって、かつ、離散特徴の多重集合で表現可能なデータの前記データ集合の各データの前記多重集合に含まれる各離散特徴の潜在ベクトル、前記データ集合のデータの各々がカテゴリ割当に貢献する度合いを表すパラメータ、前記データ集合のデータの各々に割り当てられたカテゴリ、及び前記データ集合を用いて、前記データに割り当てるカテゴリを識別するための識別関数で用いられる、各離散特徴の潜在ベクトルと、前記データ集合のデータの各々がカテゴリ割当に貢献する度合いを表すパラメータとを初期化する初期化部と、
前記データ集合のデータの各々がカテゴリ割当に貢献する度合いを表すパラメータと、前記データ集合のデータの各々に割り当てられたカテゴリと、前記データ集合とに基づいて、各離散特徴の潜在ベクトル、及び前記データ集合のデータの各々がカテゴリ割当に貢献する度合いを表すパラメータが、データのカテゴリ分類に有効な度合いを表す目的関数を最適化するように、各離散特徴の潜在ベクトルを推定する潜在ベクトル推定部と、
各離散特徴の潜在ベクトルと、前記データ集合のデータの各々に割り当てられたカテゴリと、前記データ集合とに基づいて、前記目的関数を最適化するように、前記データ集合のデータの各々がカテゴリ割当に貢献する度合いを表すパラメータを推定する識別関数推定部と、
予め定めた繰り返し終了条件を満たすまで、前記潜在ベクトル推定部による推定、及び前記識別関数推定部による推定を繰り返す繰り返し判定部と、
を含むパラメータ推定装置。
IPC (1件)：
FI (2件)：
G06F17/30 210D
, G06F17/30 220Z
