顔形態の評価システム及び評価方法

発明者： ,
出願人/特許権者： ,
代理人 (1件)：坂本幸男
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2014-215823
公開番号（公開出願番号）：特開2016-085490
出願日： 2014年10月22日
公開日（公表日）： 2016年05月19日
要約：

【課題】人間の顔の形態や表情表出を定量的又は客観的に評価できるシステム又は方法を提供する。【解決手段】複数の被験者から撮像手段を介して取得した顔データがデータベースに格納される。特徴ベクトル抽出手段は、複数の被験者の各顔データから、人間の顔について予め選択された幾何学的パラメータである特徴変量を要素とする特徴ベクトルをそれぞれ抽出する。クラスタリング手段は、抽出された特徴ベクトルの集合に対しベクトル量子化手法によりクラスタリング処理を行い、複数の類型に分類された基底ベクトルである基準特徴ベクトルを求める。分類手段は、被評価者の顔データから抽出された特徴ベクトルから最も距離が近い基準特徴ベクトルを特定し、特定した最近似基準特徴ベクトルに対応する類型に当該被評価者の顔データを分類する。評価値算出手段は、被評価者の特徴ベクトルと特定された最近似基準特徴ベクトルとの距離に基づいて評価値を算出する。【選択図】図10

請求項（抜粋）：

撮像手段を介して取得した複数の被験者からそれぞれの顔の一部又は全部の三次元座標データである顔データを格納するデータベースと、前記複数の被験者の各顔データに基づいて、人間の顔について予め選択されたn個の幾何学的パラメータである特徴変量を要素とする、前記被験者毎のn次元の特徴ベクトルを抽出する特徴ベクトル抽出手段と、抽出された前記特徴ベクトルの集合に対しベクトル量子化手法によりクラスタ重心を複数求めるクラスタリング処理を行うクラスタリング手段と、前記各クラスタ重心である基底ベクトルを、顔形態の評価のための基準特徴ベクトルとして決定する基準データ決定手段と、を備える顔形態の評価システム。

IPC (3件)：

G06T 1/00 , G01B 11/00 , A45D 44/22

FI (3件)：

G06T1/00 340A , G01B11/00 H , A45D44/22 C

Fターム (27件)：

2F065AA04 , 2F065AA52 , 2F065AA53 , 2F065BB05 , 2F065CC16 , 2F065DD03 , 2F065FF01 , 2F065FF02 , 2F065FF04 , 2F065FF05 , 2F065FF09 , 2F065FF11 , 2F065GG04 , 2F065QQ13 , 2F065QQ17 , 2F065QQ21 , 2F065QQ29 , 2F065QQ31 , 2F065QQ41 , 2F065QQ42 , 5B057AA20 , 5B057CA13 , 5B057CC01 , 5B057DA12 , 5B057DB03 , 5B057DC05 , 5B057DC36

前のページに戻る