研究者
J-GLOBAL ID:201701003361180933
更新日: 2022年09月26日
横濱 則也
YOKOHAMA Noriya
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所属機関・部署:
国立研究開発法人情報通信研究機構 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター脳機能解析研究室
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研究分野 (5件):
計算機システム
, 放射線科学
, 生命、健康、医療情報学
, 知能情報学
, 医用システム
論文 (16件):
横濱 則也. エバンジェリストが教える最新医療情報(5)クラウドコンピューティングについて. JART = 日本診療放射線技師会誌. 2013. 60. 12. 1611-1618
横濱 則也. パブリッククラウドコンピューティングを用いた粒子線治療モンテカルロシミュレーション並列計算環境の設計と検討. 日本放射線技術學會雜誌. 2013. 69. 7. 773-777
横濱 則也. OSSで作るエンタープライズPACSサーバ. Rad Fan. 2012. 10. 別冊. 76-79
横濱 則也. 放射線治療領域における支援システムの高度化. 日本放射線技術學會雜誌. 2011. 67. 3. 308-308
横濱 則也. 計算機支援による定量的, 客観的位置決め手法. 日本放射線技術學會雜誌. 2009. 65. 5. 639-646
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書籍 (1件):
医療情報 情報処理技術編 第5版
日本医療情報学会医療情報技師育成部会, 篠原出版新社 2016 ISBN:9784884123895
講演・口頭発表等 (37件):
Comparison of the Accuracy of Automatic Synonym Detection among Distributed Representation Models in the Radiological Technology Domain
(The 76th Annual Meeting of the Japanese Society of Radiological Technology 2020)
大容量データと高速ネットワークに対応した医用画像管理システムの開発と評価
(第76回日本放射線技術学会総会学術大会 2020)
AI統合型脳情報通信解析基盤システムの構築と評価
(第75回日本放射線技術学会総会学術大会 2019)
班報告 診療放射線技師の読影補助フローにおける医用画像データ構造および画像参照ソフトウエア実装の調査
(第46回日本放射線技術学会秋季学術大会 2018)
画像情報管理とは?「知っておきたいPACSの構成とネットワークの基礎」
(日本放射線技術学会中部支部医療情報システム研究会セミナー 2018)
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所属学会 (4件):
人工知能学会
, 日本医療情報学会
, 日本医学物理学会
, 日本放射線技術学会
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