ホーランドマシュー

ホーランドマシュー | Holland Matthew J.

所属機関・部署：
職名：助教

研究キーワード (2件)：統計的学習理論 , 機械学習

競争的資金等の研究課題 (9件)：

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論文 (23件)：

Matthew J. Holland. Robust variance-regularized risk minimization with concomitant scaling. AISTATS 2024 (to appear). 2024
Matthew J. Holland. Criterion collapse and loss distribution control. arXiv preprint. 2024
Matthew J. Holland, Kazuki Tanabe. A Survey of Learning Criteria Going Beyond the Usual Risk. Journal of Artificial Intelligence Research. 2023. 78. 781-821
Matthew J. Holland, Kosuke Nakatani. Implicit regularization via soft ascent-descent. arXiv preprint. 2023
Matthew J. Holland. Flexible risk design using bi-directional dispersion. Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS 2023). 2023. 206. 1586-1623

MISC (2件)：

マシューホーランド. 5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:Duchi, J. et al. : Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization. 情報処理学会誌「情報処理」. 2019. 60. 8. 780-781
Matthew J. Holland. Robust gradient descent via back-propagation: A Chainer-based tutorial. 2019

Works (13件)：

collapse: a study of criterion collapse in machine learning
Matthew J. Holland 2024 -
bdd-flood: links between bi-directional dispersion and flooding
Matthew J. Holland 2023 -
bdd-mv: mean-variance minimization using bi-directional dispersion functions
Matthew J. Holland 2023 -
offgen: a visual "explainer" for off-sample generalization metrics
Matthew J. Holland 2022 -
bdd: bidirectional dispersion and risk function design
Matthew J. Holland 2022 -

学位 (1件)：

受賞 (7件)：

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