研究者
J-GLOBAL ID:201701008049737949   更新日: 2022年08月08日

ホーランド マシュー

ホーランド マシュー | Holland Matthew J.
所属機関・部署:
職名: 助教
研究キーワード (2件): 統計的学習理論 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (9件):
  • 2022 - 2026 汎化指標デザインに基づく革新的学習アルゴリズムの探求と開発
  • 2021 - 2025 学習過程における価値観の多様化と性能保証の両立
  • 2022 - 2022 フィードバック形成の改新による学習則の多様化と解析
  • 2020 - 2022 柔軟な価値観を持つ機械学習のアルゴリズム開発と性能保証
  • 2019 - 2022 識別マージンの強い分布的統制による頑健化と効率化の研究
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論文 (20件):
  • Matthew J. Holland. Learning with risks based on M-location. Machine Learning (to appear). 2022
  • Matthew J. Holland. Risk regularization through bidirectional dispersion. arXiv:2203.14434v1 (preprint). 2022
  • Matthew J. Holland, El Mehdi Haress. Spectral risk-based learning using unbounded losses. Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS 2022). 2022. 151. 1. 1871-1886
  • Matthew J. Holland. Anytime Guarantees under Heavy-Tailed Data. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022). 2022. 36. 6. 6918-6925
  • Matthew J. Holland. Designing off-sample performance metrics. arXiv:2110.04996v1 (preprint). 2021
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MISC (2件):
  • マシュー ホーランド. 5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:Duchi, J. et al. : Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization. 情報処理学会誌「情報処理」. 2019. 60. 8. 780-781
  • Matthew J. Holland. Robust gradient descent via back-propagation: A Chainer-based tutorial. 2019
Works (9件):
  • bdd: bidirectional dispersion and risk function design
    Matthew J. Holland 2022 -
  • anytime: robust learning anytime
    Matthew J. Holland 2021 -
  • spectral: learning based on spectral risks
    Matthew J. Holland 2021 -
  • mrisk: learning with risks based on M-location
    Matthew J. Holland 2021 -
  • sgd-roboost: robust confidence boosting of SGD sub-processes
    Matthew J. Holland 2020 -
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (奈良先端科学技術大学院大学)
受賞 (5件):
  • 2022/07 - NEURO2022 優秀発表賞
  • 2021/09 - 日本神経回路学会 若手研究発表賞
  • 2018/03 - NAIST支援財団 NAIST最優秀学生賞(博士後期課程)
  • 2017/02 - IEEE関西支部 学生研究奨励賞
  • 2015/03 - NAIST支援財団 NAIST最優秀学生賞(博士前期課程)
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