研究者
J-GLOBAL ID：201701008357781827   更新日: 2024年12月02日

天方 大地

アマガタ ダイチ | Amagata Daichi
所属機関・部署：
大阪大学 大学院情報科学研究科

大阪大学 大学院情報科学研究科 について


職名： 助教
ホームページURL (1件)： https://amagata-daichi.notion.site/Welcome-to-Daichi-Amagata-s-Homepage-9d42f7292ccf40279f00eced2e941590
研究分野 (1件)： データベース
研究キーワード (3件)： ビッグデータ処理 ,  データマイニング ,  データベースシステム
競争的資金等の研究課題 (7件)：
  • 2024 - 2027 人工知能技術を活用する時空間データ分散処理システムの開発
  • 2023 - 2026 超高速データサイエンス基盤
  • 2019 - 2023 超高速IoTビッグデータ解析のための分散アルゴリズム基盤
  • 2018 - 2022 ビッグデータ時代の多様な検索要求を満たす統一的インデックス基盤の実現
  • 2016 - 2020 ストリーム環境におけるデータモニタリングに関する研究
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論文 (158件)：
  • Ji Yuchen, 天方大地, 佐々木勇和, 原隆浩. 動的空間データに対する効率的な学習型カーディナリティ推定. 電子情報通信学会和文論文誌. 2025. J108-D. 5
  • Reon Uemura, Daichi Amagata, Takahiro Hara. An Efficient Framework for Approximate Nearest Neighbor Search on High-dimensional Multi-metric Data. International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP). 2024. 3-17
  • 植村 玲央, 天方 大地, 原 隆浩. マルチメトリック空間における効率的な近似最近傍探索. 第23回情報科学技術フォーラム(FIT2024). 2024
  • Daichi Amagata, Junya Yamada, Yuchen Ji, Takahiro Hara. Efficient Algorithms for Top-k Stabbing Queries on Weighted Interval Data. International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA). 2024. 146-152
  • Yuchen Ji, Daichi Amagata, Yuya Sasaki, Takahiro Hara. SAFE: Sampling-assisted Fast Learned Cardinality Estimation for Dynamic Spatial Data. International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA). 2024. 201-216
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MISC (3件)：
  • 海保拓真, 原隆浩, 黒川茂莉, 米川慧, 天方大地, 前川卓也. 異種ドメインのユーザ・アイテムクラスタ情報を用いたペアワイズ学習に基づく購買予測手法. 情報処理学会研究報告(Web). 2022. 2022. DPS-190
  • 東出 大輝, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩, 水谷 友一, 鈴木 宏和, 依田 憲. 生物移動情報分析における個体属性差による行動差異の発見支援. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2018. 62. 8p
  • キム ヘン, 尾原和也, 前川卓也, 村上友規, アベセカラ ヒランタ, 天方大地, 原隆浩. 転移学習を用いたWi-Fi電波による屋内日常物の状態推定に関する検討. 情報処理学会研究報告(Web). 2018. 2018. HCI-180
講演・口頭発表等 (8件)：
  • データベース技術をいろんな分野へ!ー推薦システム編ー
    (情報処理学会 第176回データベースシステム研究会(DBS) 2022)
  • マルチコアによる並列処理アプローチを用いた高速なDensity-Peaks Clustering
    (FIT2022 2022)
  • 超高速IoTビッグデータ解析のための分散アルゴリズム基盤
    (情報処理学会 第84回全国大会 2022)
  • Reverse Maximum Inner Product Search: How to efficiently find users who would like to buy my item?
    (RecSys2021論文読み会 2021)
  • Dynamic Set kNN Self-Join
    (YAA講演会 2020)
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学歴 (3件)：
  • 2014 - 2015 大阪大学大学院 情報科学研究科 博士後期課程
  • 2012 - 2014 大阪大学大学院 情報科学研究科 博士前期課程
  • 2008 - 2012 大阪大学 工学部 電子情報工学科
学位 (1件)：
  • 博士(情報科学) (大阪大学)
経歴 (3件)：
  • 2015/04 - 現在 大阪大学大学院情報科学研究科 助教
  • 2019/10 - 2022/03 日本科学技術振興機構(JST) さきがけ研究員
  • 2014/04 - 2015/03 日本学術振興会 特別研究員(DC1)
委員歴 (28件)：
  • 2026/03 - 2026/03 International Conference on Extending Database Technology 2026 Program Committee
  • 2025/06 - 2025/06 ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data Program Committee
  • 2025/05 - 2025/05 30th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2025) Program Committee
  • 2025/02 - 2025/03 AAAI Conference on Artificial Intelligence 2025 Program Committee
  • 2024/07 - 2024/07 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2024) Program Committee
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受賞 (30件)：
  • 2024/09 - 一般社団法人 情報処理学会 FIT 論文賞 マルチメトリック空間における効率的な近似最近傍探索
  • 2024/03 - 公益財団法人電気通信普及財団 第39回電気通信普及財団賞(テレコムシステム技術賞)
  • 2023/08 - Very Large Data Bases Endowment. Inc. PVLDB Vol16 Distinguished Reviewer
  • 2023/04 - 文部科学大臣表彰 科学技術賞(研究部門)
  • 2023/03 - データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIMフォーラム2023) 企業賞(LINE賞) 距離結合問合せ高速化のための学習型空間パーティショニングの拡張
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所属学会 (4件)：
ACM ,  IEEE ,  日本データベース学会 ,  情報処理学会
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