研究者

J-GLOBAL ID：201701018682404601 更新日: 2024年11月12日

今泉允聡

イマイズミマサアキ | Imaizumi Masaaki

所属機関・部署：
職名：准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー

ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/view/mimaizumi/

研究分野 (2件)：統計科学 , 知能情報学

研究キーワード (3件)：機械学習 , ノンパラメトリック統計学 , 数理統計学

競争的資金等の研究課題 (14件)：

2024 - 2029 機械学習的宇宙構造論: 構造形成から銀河進化へ
2024 - 2029 深層科学技術計算:数理科学を基盤とする物理構造と深層学習の融合
2024 - 2027 大自由度モデルの統計的理解と活用に向けた非スパース高次元統計学の理論開発
2023 - 2027 新たな複雑系データのための関数データ解析手法の開発と適用
2021 - 2027 D3-AI: 多様性と環境変化に寄り添う分散機械学習基盤の創出

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論文 (44件)：

Toshiki Tsuda, Masaaki Imaizumi. Benign overfitting of non-sparse high-dimensional linear regression with correlated noise. Electronic Journal of Statistics. 2024. 18. 2
Shogo Nakakita, Tatsuya Kaneko, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Masaaki Imaizumi. Federated Learning with Relative Fairness. arxiv. 2024
Toshiki Tsuda, Masaaki Imaizumi. Universality of Estimator for High-Dimensional Linear Models with Block Dependency. 2024
Tomoya Wakayama, Masaaki Imaizumi. Fast Convergence on Perfect Classification for Functional Data. Statistica Sinica. 2024
Ryo Okano, Masaaki Imaizumi. Distribution-on-distribution regression with Wasserstein metric: Multivariate Gaussian case. Journal of Multivariate Analysis. 2024. 203. 105334-105334

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MISC (25件)：

佐藤佑真, 今泉允聡. フィルターが小さい深層CNNの最適近似レート. 信学技報. 2023. 122. 405. 129-133
澤谷一磨, 植松良公, 今泉允聡. High-Dimensional Asymptotics of Semiparametric Generalized Linear Models via Approximate Message Passing. 統計関連学会連合大会講演報告集. 2022
津田俊樹, 今泉允聡. 操作変数による非スパース高次元な線形回帰モデルの良性過適合. 統計関連学会連合大会講演報告集. 2022
岡野遼, 今泉允聡. 多変量ガウス分布間回帰. 統計関連学会連合大会講演報告集. 2022
今泉允聡. 補正付敵対的訓練による深層ニューラルネットワーク推定量のSupノルム収束. 統計関連学会連合大会講演報告集. 2022

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書籍 (4件)：

人工知能とどうつきあうか: 哲学から考える
勁草書房 2023 ISBN:4326103248
応用基礎としてのデータサイエンス AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)
講談社 2023 ISBN:4065307899
ニューラルネットワークとディープラーニング
学術図書出版社 2022 ISBN:4780607140
深層学習の原理に迫る : 数学の挑戦
岩波書店 2021 ISBN:9784000297035

講演・口頭発表等 (67件)：

ニューラル作用素を用いた関数分布間の最適輸送写像推定
(日本物理学会年次大会 2024)
二層ニューラルネットワークの学習ダイナミクスと大域最適解の到達可能性
(日本物理学会年次大会 2024)
線形順位回帰の高次元漸近理論
(統計関連学会連合大会 2024)
高次元統計モデルのUniversalityにおける要素間従属性の拡張
(統計関連学会連合大会 2024)
過剰パラメーターを持つシングルインデックスモデルのベイズ推論
(統計関連学会連合大会 2024)

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学歴 (5件)：

2014 - 2017 東京大学経済学研究科統計学コース(博士課程)
2011 - 2014 東京大学経済学研究科現代経済専攻(修士課程)
2009 - 2011 東京大学文学部歴史文化学科
2007 - 2009 東京大学教養学部理科I類
2004 - 2007 開成高校

学位 (1件)：

博士 (東京大学)

経歴 (11件)：

2023/08 - 現在特定国立研究開発法人理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー
2022/04 - 現在国立研究開発法人科学技術振興機構創発研究者
2021/04 - 現在東京大学経済学研究科統計学コース准教授(兼担)
2020/04 - 現在統計数理研究所統計的機械学習研究センター客員准教授
2020/04 - 現在東京大学総合文化研究科広域科学専攻相関基礎科学系 / 先進科学研究機構准教授

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委員歴 (15件)：

2024/10 - 現在統計質保証推進協会統計検定CBT委員会第十三分科会委員
2024/09 - 現在 Statistics and Computing Associate Editor
2024/06 - 現在応用統計学会編集委員
2023/10 - 現在 International Conference on Learning Representations Area Chair
2022/04 - 現在 International Conference on Machine Learning Area Chair

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受賞 (21件)：

2024/11 - IBIS2024 優秀プレゼンテーション賞
2023/04 - 文部科学省科学技術分野の文部科学大臣表彰・若手科学者賞
2022/11 - 東京大学卓越研究員
2021/07 - 東北大学サービス・データ科学センター細谷賞
2021/06 - 日本統計学会小川研究奨励賞

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所属学会 (3件)：

日本物理学会 , 電子情報通信学会 , 日本統計学会

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