研究者
J-GLOBAL ID：201701019433059313   更新日: 2024年04月09日

叶 秀彩

ヨウ シュウサイ | Ye Xiucai
所属機関・部署：
筑波大学 システム情報系

筑波大学 システム情報系 について


職名： 准教授
研究分野 (1件)： 数理情報学
研究キーワード (2件)： 特徴選択、クラスタリング、分類、機械学習、 データ解析、バイオインフォマティクス、ネットワークコンピューティング ,  特徴選択、クラスタリング、分類、機械学習、 データ解析、無線センサーネットワーク、ネットワークコンピューティング
競争的資金等の研究課題 (1件)：
  • 2023 - 2028 制約付き固有値問題に基づく局所潜在空間生成とその大規模分散データ解析への応用
論文 (88件)：
  • Ye, Xiucai, Shang, Yifan, Shi, Tianyi, Zhang, Weihang, Sakurai, Tetsuya. Multi-omics clustering for cancer subtyping based on latent subspace learning. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE. 2023. 164
  • Shang, Yifan, Ye, Xiucai, Sakurai, Tetsuya. Common and Unique Features Learning in Multi-view Network Embedding. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks 2023. 2023. (accepted). 1-8
  • Shang, Yifan, Ye, Xiucai, Sakurai, Tetsuya. Multi-view Network Embedding with Structure and Semantic Contrastive Learning. Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2023). 2023. (accepted). 870-875
  • Zhang, Jing, Huang, Yi-rui, Huang, Qi-han, Li, Yan-zi, Ye, Xiucai. Hasse sensitivity level: A sensitivity-aware trajectory privacy-enhanced framework with Reinforcement Learning. Future Generation Computer Systems. 2023. 142. 301-313
  • Chen, Yangyang, Wang, Zixu, Zeng, Xiangxiang, Li, Yayang, Li, Pengyong, Ye, Xiucai, Sakurai, Tetsuya. Molecular language models: RNNs or transformer?. BRIEFINGS IN FUNCTIONAL GENOMICS. 2023. 22. 4. 392-400
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特許 (1件)：
  • 特徴量選択支援装置、特徴量選択支援プログラム及び特徴量選択支援方法
講演・口頭発表等 (60件)：
  • Multi-view Network Embedding with Structure and Semantic Contrastive Learning
    (IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2023))
  • Common and Unique Features Learning in Multi-view Network Embedding
    (International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2023))
  • Improving Prediction of SARS CoV2 Phosphorylation Sites Using Adaptive Learning Embedding Features
    (The 7th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2023))
  • Enhancing Compound Screening Effectiveness in Drug Research by Refining Screening Approaches
    (The 7th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2023))
  • Discovering Cancers Subtypes Based on Multi-omics Clustering
    (The 7th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2023))
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学歴 (1件)：
  • 2010 - 2014 筑波大学 システム情報研究科 コンピュータサイエンス専攻
経歴 (4件)：
  • 2018/04 - 現在 筑波大学 システム情報系 助教
  • 2014/07 - 2018/03 筑波大学 システム情報系 研究員
  • 2014/05 - 2014/06 筑波大学 システム情報系 博士特別研究員
  • 2014/04 - 2014/06 筑波大学 システム情報系 博士特別研究員
委員歴 (66件)：
  • 2022/06 - 2023/05 The 7th International Conference on Medical and Health Informatics Technical Program Committee
  • 2022/08 - 2023/02 The 15th International Conference on Machine Learning and Computing Technical Program Committee
  • 2022/09 - 2022/11 The Thirty-Seven AAAI Conference on Artificial Intelligence Program Committee
  • 2022/03 - 2022/06 Technology in Cancer Research & Treatment Special Issue on Medical Informatics in Precision Medicine Guest Editor
  • 2022/03 - 2022/06 Technology in Cancer Research & Treatment Special Issue on Medical Informatics in Precision Medicine Guest Editor
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受賞 (11件)：
  • 2019/05 - 優秀口頭発表賞 ICMHI国際学会の賞
  • 2019/05 - ICMHI国際学会 優秀口頭発表賞
  • 2018/10 - IEEE CBDCom国際学会 優秀論文賞 IEEE CBDCom国際学会の賞
  • 2018/10 - IEEE CBDCom国際学会 IEEE CBDCom国際学会 優秀論文賞
  • 2017/05 - ICMHI国際学会 優秀論文賞 ICMHI国際学会の賞
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所属学会 (3件)：
AAAI ,  CBEES ,  IEEE
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