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J-GLOBAL ID：201702210018333793   整理番号：17A1422132

モデリングビジネスシステムのためのビジネス構成要素とオブジェクトの再利用:分解特性と分析者経験の影響【Powered by NICT】

Reusing business components and objects for modeling business systems: The influence of decomposition characteristics and analyst experience

著者 (2件)： Sinha Atish P. (Lubar School of Business, University of Wisconsin-Milwaukee, Milwaukee, WI 53201-0742, United States) ,  Jain Hemant (College of Business, University of Tennessee Chattanooga, Chattanooga, TN 37403, United States)
資料名： Journal of Systems and Software  (Journal of Systems and Software)
巻： 131  ページ： 550-569  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0845B  ISSN： 0164-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンポーネントベース開発(CBD)は新しい応用システム,スクラッチからそれらを開発するよりもむしろを開発するためにプレハブビジネス部品の使用に依存している。オブジェクト指向解析と設計(役割場)のようなより確立された開発法に対する魅力的な代替法を提供する。ソフトウエア開発のためのアジャイル手法を使用するための高まる需要が与えられたとき,システム分析したオブジェクト再利用よりも再利用事業成分によるモデル化業務システムでより効果的かどうかを調べる。もモデル性能に及ぼす成分またはオブジェクト再利用の影響をシステム分析と設計における事前経験によって緩和されるかどうかを調べた。分解特性の集合に基づく二の代表的構築物,認知心理学と人間工学の理論に基づく二を比較すること仮定仮説を評価した。再利用事業成分によって生成されたモデルは,オブジェクト再利用により開発されたものよりも高い精度であることが分かった。本研究の興味ある発見はシステム解析と設計における経験の少ない人IT専門家は専門家と同等,モデリングビジネスは,コンポーネントの再利用によりシステムに行うことである。は粒度,品質,焦点イネーブルに関してを成分番の分解特性は,アナリストがより多くの経験を積んだ分析者と同等の処理を行いに経験したことを論じた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  システム解析 ,  *再利用 ,  人間工学 ,  *モデリング ,  粒度 ,  ソフトウェア開発
準シソーラス用語： 認知心理学 ,  業務システム ,  アジャイル方法論 ,  オブジェクト指向 ,  スクラッチ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 概念モデル化 ,  認知適合 ,  チャンキング ,  アナリストの経験 ,  ソフトウェア再利用 ,  システム開発

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： モデリング ,  ビジネス ,  構成要素 ,  オブジェクト ,  分解特性 ,  経験