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J-GLOBAL ID：201702210035913697   整理番号：17A1730215

混雑したシーンにおける人々の計数のための多層提案ネットワーク【Powered by NICT】

Multi-Layer Proposal Network for People Counting in Crowded Scene

著者 (2件)： Wang Chao ,  Zhao Yong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICTA  ページ： 148-151  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は混雑した人々の重い閉塞と小物体特性のために混雑したシーン中の人を検出するための挑戦的な課題である。本論文では,混雑したシーンにおける人々の検出の課題に対処するために多層地域ベース畳込みネットワークを提案した。従来の方法とは異なり,ここでは特徴抽出とそれに続く候補の提案は,オンライン生成する選択提案ネットワークとして畳込みネットワークを用い,位置の最適化を同時に行うことをエンドツーエンドフレームワークを提案した。特徴抽出部では,unpooling層とデコンボリューション層異なるサイズの異なる層の特徴マップを調整し,ROI特徴として多層特徴マップを融合した。者の頭部を分けて検出することによって,このシステムは閉塞に起因する問題を除去し,ヘッドはまたはカメラに後方かどうか問題になる場合におけるロバストな検出結果を達成しなかった。実験結果は,従来の方法よりも大幅に優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多層 ,  *ネットワーク ,  畳込み ,  最適化 ,  デコンボリューション ,  ロバスト性 ,  カメラ ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 特徴マップ ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： シーン ,  計数 ,  多層 ,  提案