文献

J-GLOBAL ID：201702210045734415   整理番号：17A0934958

オーストラリア大陸におけるMODIS BRDF形状と植生構造の間の統計的関係を用いたランドサットデータの改善BRDF正規化【Powered by NICT】

Improving BRDF normalisation for Landsat data using statistical relationships between MODIS BRDF shape and vegetation structure in the Australian continent

著者 (7件)： Li Fuqin (National Earth and Marine Observation Branch, Geoscience Australia, GPO Box 378, ACT 2601, Australia) ,  Jupp David L.B. (CSIRO, Land and Water, GPO Box 1666, ACT 2601, Australia) ,  Paget Matt (CSIRO, Land and Water, GPO Box 1666, ACT 2601, Australia) ,  Briggs Peter R. (CSIRO, Oceans and Atmosphere, GPO Box 3023, ACT 2601, Australia) ,  Thankappan Medhavy (National Earth and Marine Observation Branch, Geoscience Australia, GPO Box 378, ACT 2601, Australia) ,  Lewis Adam (National Earth and Marine Observation Branch, Geoscience Australia, GPO Box 378, ACT 2601, Australia) ,  Held Alex (CSIRO, Land and Water, GPO Box 1666, ACT 2601, Australia)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 195  ページ： 275-296  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オーストラリアにおける中分解能撮像分光放射計(MODIS)表面双方向反射率分布関数(BRDF)製品の内および年年変動は,MODIS BRDFコレクション6データの10年(2002 2011)を用いて解析した。根平均二乗(RMS)と異方性平坦指数(AFX)パラメータはBRDF形状指標として用いて全体BRDF形状を表現した。オーストラリアの植生構造と農業気候領域を用いて,異なるBRDF形状パターンを分離し,分析した。結果は,MODIS BRDF形状の年内変動は年々よりも強いことを以前の知見を確認した。ベースBRDFモデルと同様に貧弱な品質データ領域の形状パラメータの高分散をスペクトルデータ補正のための,データはより良い空間平均BRDF形状(例えば植生構造/気候クラスパッチ以上)として使用されていることを示唆した。これは形状の空間分散を減少させるスペクトルデータの局所分散で観察された同じレベルになった。BRDF形状指標と正規化植生指数(NDVI)間の内およびクラス間変動だけでなく,相関はBRDFパラメータ間の年々関係は植生構造(基本的に高さ,被覆および支配的な成長型)に基づく層を用いて分離できることを示した。しかし,関与する,降雨,光および温度のような種々の気候駆動体に起因して,植生構造クラスのパッチは気候均一性のための気候ゾーンにより同定されるならば年内変動は,より良い解析した。長期平均を時系列的に安定な焦点を表現するために使用された場合,BRDF指標とスペクトル指数NDVIなどの間に存在する有意な関係であることが分かった。しかし,(例えば)NDVIの短期変動を関係づける短期BRDF変化と直接に満足な方法ではない。指標の全ては,有意に短い変動を解析するためのより適切な経路を提供する遅れ関係と降雨,構造特性とバイオマスに関係している。高品質BRDF製品が利用できる状況のための,最良の戦略は不均一なシーンのためのBRDF形状における地域差の分解能を増加させるためにセット植生構造クラスパッチの使用を含んでいると同様にMODIS BRDFモデル形状パラメータの高分散を支配するであろうと結論した。MODISデータが利用可能な前BRDF指標(特にRMS)と平均降雨または安定(長期)NDVIの間に部分的関係も期間における気候変動のための更新BRDF形状経験的の可能性を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデル ,  地域差 ,  正規化植生指数 ,  異方性 ,  *オーストラリア連邦 ,  分解能 ,  農業 ,  バイオマス ,  気候変動 ,  気候 ,  年年変動 ,  *LANDSAT
準シソーラス用語： *植生構造 ,  *BRDF ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： MODIS ,  BRDF ,  ランドサット ,  植生構造クラス ,  農業気候帯 ,  降雨 ,  NDVI ,  オーストラリア

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： オーストラリア ,  大陸 ,  MODIS ,  BRDF ,  植生構造 ,  統計 ,  ランドサット ,  正規化