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J-GLOBAL ID：201702210055510781   整理番号：17A1641027

Wi-Fi CSIを用いた人間行動認識:挑戦と機会【Powered by NICT】

Human Behavior Recognition Using Wi-Fi CSI: Challenges and Opportunities

著者 (5件)： Chen Lili ,  Chen Xiaojiang ,  Ni Ligang ,  Peng Yao ,  Fang Dingyi
資料名： IEEE Communications Magazine  (IEEE Communications Magazine)
巻： 55  号： 10  ページ： 112-117  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0780B  ISSN： 0163-6804  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間行動認識(HBR)は人間-計算機相互作用におけるコア研究分野として出現した。本論文では,Wi-Fiチャネル状態情報を用いたHBRへの包括的導入を与えた。HBRの最先端,Wi-Fiチャネル状態情報ベースHBR フィンガープリントベースとモデルベースの最近の進歩を駆動する二つの手法に基づく包括的レビューを行った。より詳しくいえば,ここでは,それらの対応する特性,一般的アーキテクチャを記述し,二つの機構の性能比較を行った。HBR研究の将来の方向性への洞察を提供し,二つの可能な新しい方式,およびそれらとする技術的挑戦を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *計算機アーキテクチャ ,  計算機械 ,  指向性 ,  相互作用
準シソーラス用語： 性能比較 ,  モデルベース ,  チャネル状態情報 ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： Wi-Fi ,  CSI ,  人間行動認識 ,  機会