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J-GLOBAL ID:201702210080345378   整理番号:17A1422687

フラックスフットプリントモデルの実験的評価【Powered by NICT】

Experimental evaluation of flux footprint models
著者 (5件):
資料名:
巻: 246  ページ: 142-153  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0901A  ISSN: 0168-1923  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,解析的フラックスフットプリントモデル,Lagrange確率論的粒子分散に基づくモデルを実験的に評価する。この目的のために,ドイツ南部の草原サイトでのトレーサ実験を行った。人工トレーサは表面源からのフラックス平均間隔の数にわたり連続的に放出された。トレーサ源からのフラックスの寄与は,渦共分散により測定し,フットプリントモデルにより予測されたものと比較した。さらに,付加的渦共分散測定塔を用いて,フットプリントモデルの風分布を評価し,どの程度まで測定塔の林縁風上はモデル性能に影響を及ぼす分析することであった。さらに,入力パラメータのランダム誤差から生じるフットプリントモデルの不確実性を定量化した。著者らの測定は,全ての評価したモデルは観測値をほぼ適合が,フットプリント最大値を過小評価し,その距離を過大評価する傾向がある。モデル性能の安定性依存性の解析は,1つのモデル,Lagrange確率モデルのシミュレーション結果に基づいて,安定条件に近い中性の観測値を過小評価していることが示しているが,明確な安定性依存性は他のモデルの性能を同定できなかった。予想されたように,モデル性能は測定塔の近傍風上吹送距離における林縁での表面粗さと顕熱流束の急激な変化に敏感であった。局所見かけの粗度長さ(測定された風速と摩擦速度から誘導された)を用いたわずかにか,または,無視できる程度のみ一定局所粗度長(局所表面特性から決定した)の使用と比較してモデル性能を改善した。フットプリント推定値と関連するデータ品質評価は,表面粗さの不均一性を持つ地点で注意して処理すべきであることを実験的に確認した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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気象学一般  ,  農業気象  ,  森林生物学一般  ,  プラネタリー境界層 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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