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J-GLOBAL ID：201702210096336803   整理番号：17A1998961

上昇および下降四肢への分割ハイドログラフによる時間毎時間ステップでの河川流量予測のための改善された誤差モデル化【Powered by NICT】

Improved error modelling for streamflow forecasting at hourly time steps by splitting hydrographs into rising and falling limbs

著者 (4件)： Li Ming (CSIRO Data61, Floreat, WA, Australia) ,  Wang Q.J. (Department of Infrastructure Engineering, The University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia) ,  Robertson David E. (CSIRO Land and Water, Clayton, Victoria, Australia) ,  Bennett James C. (CSIRO Land and Water, Clayton, Victoria, Australia)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 555  ページ： 586-599  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日河川流量予測のための誤差低減と表現ではステージ(ERRIS)の開発に続いて,著者らは,毎時間のタイムステップ(ERRIS h)での河川流量予測へのERRISを拡張した。ERRISは,水文学的シミュレーションにおける誤差を低減し,予測不確実性を定量化するために段階的誤差モデルを適用した。ERRISは確率論的予測を生成し,アンサンブルトレースを発生させるために複数のリードタイムによる誤差伝搬が可能である。本研究では,1時間ごとの河川流量予測にERRISを適用した場合のハイドログラフの四肢を上昇および下降のための残差分布をモデル化するため異なる必要性を同定した。この必要性に対処するために,ERRIS hが二肢に対する異なる分布パラメータを用いた。オーストラリアの八つの河川のERRIS時間を評価した。毎時河川流量シミュレーションは,観測された降雨と初期GR4H時間降雨-流出モデルを強制することにより生成した。48までERRIS hリードを用いたアンサンブル河川流量予測を生成するために河川流量シミュレーションに時間を適用した。降雨予測が完全な場合アンサンブル河川流量予測は,予測と見なすことができる。でこのようにして,最新の河川流量観測値を用いて予測を更新し,水文学的不確実性を反映するアンサンブルトレースを発生させるERRIS時間の能力を試験した。予想されたように,第零リードタイムに適用し,劇的に元GR4Hシミュレーションにおける誤差の低減と予測不確実性を記述する確実時ERRIS時間は非常に効果的であった。ERRIS Hアンサンブル予報は,すべてのリードタイムでの決定論的シミュレーションよりも小さな誤差を持ち,48時間リードタイムでもアンサンブル広がりが信頼できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アンサンブル予報 ,  オーストラリア連邦 ,  水文学 ,  *ハイドログラフ ,  *モデリング ,  降雨 ,  *予測 ,  不確実性 ,  *河川 ,  調達期間 ,  確率論 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 降雨流出モデル ,  *河川流量 ,  *河川流量予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 河川流量予測 ,  アンサンブル予測 ,  多重リードタイム ,  予報検証 ,  ハイドログラフ ,  水文学的不確実性

分類 (1件)： 流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 下降 ,  四肢 ,  ハイドログラフ ,  時間ステップ ,  河川流量予測 ,  誤差 ,  モデル化