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J-GLOBAL ID：201702210102562171   整理番号：17A1549884

エネルギー分散X線蛍光(EDXRF)と散乱分析を用いた軟組織の直接微量生体金属分析のためのネスト多変量ケモメトリックスに基づくキャリブレーション戦略【Powered by NICT】

A nested multivariate chemometrics based calibration strategy for direct trace biometal analysis in soft tissue utilizing Energy Dispersive X-Ray Fluorescence (EDXRF) and scattering spectrometry

著者 (4件)： Okonda J.J. (Department of Physics, University of Nairobi, P.O Box 30197-00100, Nairobi, Kenya) ,  Angeyo K.H. (Department of Physics, University of Nairobi, P.O Box 30197-00100, Nairobi, Kenya) ,  Mangala J.M. (Institute of Nuclear Science and Technology, University of Nairobi, P.O. Box 30197-00100, Nairobi, Kenya) ,  Kisia S.M. (Department of Veterinary Anatomy and Physiology, University of Nairobi, P.O. Box 30197. 0100, Nairobi, Kenya)
資料名： Applied Radiation and Isotopes  (Applied Radiation and Isotopes)
巻： 129  ページ： 49-56  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0201A  ISSN： 0969-8043  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Compton散乱変調蛍光と多変量計量化学(人工ニューラルネットワーク(ANN)と主成分回帰(PCR)キャリブレーション戦略は「複雑な」マトリックス(モデル軟組織)の直接迅速痕跡バイオメタル(Mn, Fe, Cu, Zn, Se)分析のために検討した。これはスペクトル特徴選択(多重蛍光特徴)を含んだに対して正規化したまたはCompton散乱と結合した。ANNモデルはPCRに比べてより正確な微量生体金属定量(R 2>0.9)をもたらした。ハイブリッド入れ子(ANNとPCR)法はカキ組織(≦±10%)における正確なバイオメタルの濃度最適化をもたらした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *蛍光 ,  正規化 ,  *散乱 ,  最適化 ,  *エネルギー散逸 ,  多重化 ,  *軟部組織 ,  Compton散乱 ,  *X線 ,  *ケモメトリックス ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： スペクトル特徴 ,  主成分回帰 ,  *多変量 ,  *入れ子構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ケモメトリックス ,  キャリブレーション戦略 ,  Biometals ,  モデル軟部組織 ,  カキ組織

分類 (2件)： 絶縁体結晶の電子構造  (BM02070Y) ,  電磁気学一般  (BD01020N)

タイトルに関連する用語 (12件)： エネルギー分散 ,  X線 ,  蛍光 ,  散乱 ,  分析 ,  軟組織 ,  生体 ,  ネスト ,  多変量 ,  ケモメトリックス ,  キャリブレーション ,  戦略