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J-GLOBAL ID：201702210204562657   整理番号：17A1034188

1+N融合カスケード自画像増強【Powered by NICT】

1+N fusion: Cascaded self-portrait enhancement

著者 (4件)： Yang Shuai (Institute of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing, China) ,  Liu Jiaying (Institute of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing, China) ,  Xia Sifeng (Institute of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing, China) ,  Guo Zongming (Institute of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASSP  ページ： 1353-1357  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,「1+N」問題,自画像は,同一シーンと類似した撮影時期を共有する写真を支持するNの助けを借りて強化されると呼ぶ自画像増強問題を解くための新しいカスケードフレームワークを提案した。鍵となるアイデアは,自画像の視野を拡大し,その照明スタイルを改善するためにこれらのN写真の余分な情報を利用することである。二つの相補的な課題,すなわち照射統一と光レジストレーションを最適化交互によりこれを達成した。入力1+N写真で抽出された対応付けに基づいて,提案手法では,推定し,カスケードに照明と登録係数を更新する。世界的に整列した写真を融合する提案したMarkov確率場定式化実験結果は,提案した方法はこの新しい応用シナリオにおける高品質な結果を達成することを実証する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *照明 ,  最適化 ,  定式化
準シソーラス用語： 高品質 ,  Markov確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 融合 ,  カスケード ,  増強