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J-GLOBAL ID:201702210211412760   整理番号:17A1551397

直接数値シミュレーションデータの矛盾のない解析からの多相乱流機構同定【Powered by NICT】

Multiphase turbulence mechanisms identification from consistent analysis of direct numerical simulation data
著者 (6件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: 1318-1325  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0688B  ISSN: 1738-5733  CODEN: WJHKAW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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直接数値シミュレーション(DNS)は多相流の複雑さを調べ,従来の実験測定法を回避する乱流機構を同定するためにかけがえのないツールとして役立つ。注意深い解析による非同期洞察は原子炉応用の多相計算流体力学シミュレーションに使用される乱流モデルの定式化と開発を導くのに用いることができる。Bolotnov(Re_τ=400)およびLu Tryggvason(Re_τ=150)によって生成されたDNS気泡流データの統計的解析を行い,空間と時間における平均および乱流液体特性,乱流運動エネルギー収支,及び二点相関の単一点統計量を調べた。気泡界面の変形は液体乱流応力とエネルギー収支に劇的な影響を持つことを示した。流れ方向乱流応力(uu)のための時間的および空間的相関の減少も壁法線距離y~+=15,y/δ=0.5,およびy/δ=1.0で観察された。これらの観察は,気泡誘起乱流モデルのための長さと時間スケールの適応の必要性を動機づけDNS気泡流データの将来の分析のためのガイドラインとして役立つ。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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原子炉熱力学 

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