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J-GLOBAL ID：201702210227123169   整理番号：17A1728227

姿勢にヒントを得た形状合成と機能性ハイブリッド【Powered by NICT】

Pose-Inspired Shape Synthesis and Functional Hybrid

著者 (4件)： Fu Qiang (VR Lab, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing Shi, China) ,  Chen Xiaowu (VR Lab, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing Shi, China) ,  Su Xiaoyu (VR Lab, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing Shi, China) ,  Fu Hongbo (School of Creative Media, City University of Hong Kong, Kowloon Tong, Hong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 23  号： 12  ページ： 2574-2585  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特に特定姿勢の下で人間のオペレータによって使用できる可能性があることを機能性ハイブリッド生成のための形状合成法を導入した。既存モデルにおける部品再利用による形状合成は,近年の活発な研究話題となっている。しかし,多機能物体を設計するための各種モデルを結合するかは挑戦的では各種モデル間の自然対応がないからである。複合材料設計のためのクラス間オブジェクト間の橋架けを行い物体アフォーダンスを記述するために人間の姿勢を導入することにより,この問題に取り組んでいる。具体的には,筆者らのアプローチが第1入力ヒト姿勢によって所望のアフォーダンスを提供する候補形状のグループを同定し,ついで,適切に接続された複合モデルとしてそれらを再結合する。ユーザは入力姿勢を操作,または任意に一つまたはそれ以上の望ましいカテゴリーを特定することにより設計プロセスを制御する可能性がある。はまた,筆者らのアプローチを拡張して複数姿勢を持つまたは複数の人間オペレータによる単一演算子により使用される。は筆者らのアプローチが非自明な,興味ある合成モデルの容易な生成を可能にすることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： オペレータ ,  再利用 ,  再結合 ,  ヒト ,  *形態 ,  複合材料
準シソーラス用語： デザインプロセス ,  アフォーダンス ,  多機能 ,  *機能性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 姿勢 ,  ヒント ,  機能性