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J-GLOBAL ID：201702210260239553   整理番号：17A1564513

独立海洋におけるハイブリッド再生可能ベース農場のサイジングと粗い最適化【Powered by NICT】

Sizing and rough optimization of a hybrid renewable-based farm in a stand-alone marine context

著者 (5件)： Tawil Tony El (French Naval Academy, EA 3634 IRENav, 29240 Brest, France) ,  Tawil Tony El (University of Brest, FRE CNRS 3744 IRDL, 29238 Brest, France) ,  Charpentier Jean Frederic (French Naval Academy, EA 3634 IRENav, 29240 Brest, France) ,  Benbouzid Mohamed (University of Brest, FRE CNRS 3744 IRDL, 29238 Brest, France) ,  Benbouzid Mohamed (Shanghai Maritime University, 201306 Shanghai, China)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 115  ページ： 1134-1143  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は独立的に,初めて海洋分野でエネルギー生産に特化した再生エネルギー利用によるファームのサイジングと粗い最適化を扱った。研究したハイブリッドファームは風車,潮力タービン,ディーゼル発電機,揚水水力貯蔵を組み合わせて構成されている。主なサイジングと最適化制約は,ハイブリッドシステム全体のコストの間の妥協を達成するために,15年,およびCO_2エミッション最小化のことである。提案サイジングと最適化研究は,最初に異なる利用可能な再生可能資源,風と潮流,キャラクタリゼーションに基づいている。この予備的研究が不可欠である。,ハイブリッド農場成分選択のための風と潮汐の可能性の観点から再生可能エネルギー源基本的な情報を提供するであろう。ハイブリッド農場異なる成分を提示した後,グリッドレベルでは独立文脈における電力交換ネットワークを形成するためにシミュレーション制約を定義した(グリッドでの省エネルギー)。最適化の結果は,目標対象に風車,潮流タービン,および提案した揚水水力貯蔵サイズを調べるために解析した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *サイジング ,  シミュレーション ,  風車 ,  揚水 ,  *最適化 ,  省エネルギー ,  風 ,  潮汐 ,  電力 ,  水力エネルギー ,  キャラクタリゼーション ,  タービン ,  *農場 ,  再生エネルギー
準シソーラス用語： 再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ハイブリッドシステム ,  サイジング ,  風力タービン ,  潮汐タービン ,  ディーゼル発電機 ,  ポンプ水力貯蔵

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 海洋 ,  農場 ,  サイジング ,  最適化