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J-GLOBAL ID:201702210306681148   整理番号:17A0967639

移動エッジコンピューティングにおける適応計算スケーリングとタスクオフローディング【Powered by NICT】

Adaptive Computation Scaling and Task Offloading in Mobile Edge Computing
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: WCNC  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モバイル機器(MD)のエネルギー消費とアプリケーションの実行レイテンシは,近くのエッジデバイスに移動するアプリケーションタスクにより改善できる。本論文では,MDは複数のアクセスポイント(AP)にタスクをオフロードとその中央処理ユニット(CPU)周波数をスケールできるシナリオを調べるために最適化フレームワークを提案した。,最適解は網羅的探索に基づくアプローチから導出した;,半正定値緩和(SDR)ベースのアプローチは,問題を効率的に解くために提案した。シミュレーションから得られた結果は,SDRベースアルゴリズムが最適性能を達成できることを示した。は,著者らの提案した方式は,MDのエネルギー消費とタスク実行レイテンシを低減し,多数のAPと柔軟なCPU周波数を利用することによりできることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機システム開発  ,  人工知能 

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