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J-GLOBAL ID:201702210353421170   整理番号:17A0972207

地球統計学的アプローチを通じた乾燥した西部インドにおける砂含量のデジタル土壌マッピング【Powered by NICT】

Digital soil mapping of sand content in arid western India through geostatistical approaches
著者 (3件):
資料名:
巻:ページ: 56-72  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3038A  ISSN: 2352-0094  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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乾燥インド西部の砂含有量のディジタル地図は,国家土壌調査局および土地利用計画,Nagpurデジタル土壌マッピング(DSM)アプローチにより発表された過去から受け継いだ土壌データを用いて調製した。第一段階では,例えばGlobalSoilMappingプログラムに続くRの質量保存スプラインツールを用いて0~5cm,5~15cm,30cm,30~60cm,60 100cmと200cmとしてプロファイルデータは,標準的な深さに調和した。DSM法の四つの異なるアプローチを乾燥インド西部の砂含有量マップを作成に適用した,これらは永久ドリフト(KED),ランダムフォレスト回帰と回帰クリギング(RK)と通常クリギング(OK),ユニバーサルクリギング(UK)/クリギングである。レガシー土壌データとは別に,補助と環境変数に関する情報例えば土壌図,地形属性と生物気候変数DSM法に使用した。共変量の動向をランダムフォレスト回帰を用いてフィットし,フィットした傾向のR~2は0.21 0.28であることが分かった。調製したディジタル製品の精度はk重交差検証法により評価した。Linの一致相関係数(LCCC)はOKのためのランダムフォレスト回帰と0.28 0.43のためのRK,0.43 0.51のKED,0.45 0.51の0.47 0.55であることが分かった。LCCCとは別に,他の評価指標例えばR~2,根平均二乗誤差(RMSE)とバイアスもKEDの最良の性能を示した砂含有量とそれに続くRK,ランダムフォレスト回帰とOKを予測した。調製したディジタル製品は適切で領域特異的土壌管理の決定に非常に有用であろう。調製したマップは,エンドユーザによるそのより広いアクセスのためのウェブマップサービスにおけるアップロードできる可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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土壌化学 
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