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J-GLOBAL ID：201702210385651611   整理番号：17A1725699

深学習技法を用いた効率的な定量的画像解析のためのMR画像の前処理【Powered by NICT】

Pre-processing of MR Images for Efficient Quantitative Image Analysis Using Deep Learning Techniques

著者 (2件)： Poornachandra S. ,  Naveena C.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRAECT  ページ： 191-195  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,MRI脳スキャンの約前処理手法,を用いた神経膠腫の優れたセグメンテーション(脳腫瘍)を得るために,初期の重要な段階であることを検討した。最近では深層学習は医用画像における状態のtheart結果を達成した。この論文で議論したMRI脳スキャンのための前処理アプローチは脳腫瘍の適切な診断における優れたセグメンテーション結果と助剤を生成するためにこの分野におけるresearhcersへの適切な洞察を与え,脳腫瘍にり患した患者の治療計画に役立つ。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *学習 ,  *NMRイメージング ,  助剤 ,  神経膠腫 ,  走査 ,  セグメンテーション ,  医用画像 ,  脳腫瘍 ,  *前処理
準シソーラス用語： 深層学習 ,  *定量的画像解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 神経系の腫よう  (GN04000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学習 ,  技法 ,  定量的画像解析 ,  MR画像