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J-GLOBAL ID：201702210396528485   整理番号：17A0662409

物理層機密性制約のある協調圧縮検出【Powered by NICT】

Collaborative Compressive Detection With Physical Layer Secrecy Constraints

著者 (3件)： Kailkhura Bhavya (Department of EECS, Syracuse University, Syracuse, NY, USA) ,  Wimalajeewa Thakshila (Department of EECS, Syracuse University, Syracuse, NY, USA) ,  Varshney Pramod K. (Department of EECS, Syracuse University, Syracuse, NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 4  ページ： 1013-1025  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物理層秘密保証で圧縮された測定に基づく高次元信号を検出する問題を考察した。最初に,単一センサを用いた圧縮に起因する性能損失を補償するために共同圧縮検出(CCD)フレームワークを提案した。は普遍的な圧縮センシング(CS)に基づく測定法とCCDの達成可能な性能解析によって達成された次元縮小の間のトレードオフを特性化した。次に,ネットワークはシステムによって監視されている性質の状態を発見したい盗聴者の存在下で動作するシナリオを考察した。データを盗聴者から秘密に保つために,筆者らは,盗聴者をだますへの人工ノイズを注入することによって統合センター(FC)を支援する協調信頼できるノードを用いることを提案した。また,盗聴者で完全な秘密を確保しながらFCでCSベース協調検出性能を最大にするパラメータの最適値を決定することにより,システムを設計した。実験は,理論的発見を検証するために,コグニティブ無線ネットワークにおけるスペクトルセンシングのための合成データセットを行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  センサ ,  キャラクタリゼーション ,  ネットワーク ,  *性能分析 ,  高次元 ,  次元縮小 ,  スペクトル検出 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  最適値 ,  検出能 ,  圧縮センシング
準シソーラス用語： 盗聴 ,  *機密性 ,  *物理層 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 物理層 ,  機密性 ,  制約 ,  協調